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Ava的硅谷新视界
创建于2024-10-14
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【2024年12月】盘点国内外的Rerank模型,bocha-semantic-reranker、bge-reranker、cohere、jina
本文详细讲解了重排序模型的技术原理,还详细分析国内外的Rerank模型bocha-semantic-reranker、bge-reranker、cohere、jina的产品能力、技术原理、和基准评分。
在RAG应用中使用博查语义排序模型优化搜索结果准确性
语义排序通过引入深度学习和自然语言处理技术,使得搜索系统能够基于查询的真实意图,而不仅仅是表面上的关键词,来对搜索结果进行排序。这种方法能够更准确地理解查询的背景和用户需求,从而提高搜索结果的相关性。
博查正式发布语义排序模型(bocha-semantic-reranker)
博查正式发布语义排序模型(bocha-semantic-reranker)和排序API(Rerank API),可以使用博查排序API提升你的搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。
用于企业AI搜索的Bocha Web Search API,给LLM提供联网搜索能力和长文本上下文
Bocha Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口,允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息,实现在应用程序或网站中集成搜索功能。
博查、Google、Bing搜索接口,国内可用的Web Search API,让你的LLM大模型AI应用连接互联网,获取搜索网页能力
什么是Web Search API?Web Search API 是一种接口,允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网,并从搜索引擎中提取结构化数据,可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。
使用博查Web Search API获取搜索引擎的网页链接和文本摘要,给AI/RAG应用增加联网搜索功能,可平替Bing Search API,国内稳定使用
可以看到提供Web Search API、AI Search API、Agent Search API接口,分别提供近百亿网页内容搜索、大厂生态内容搜索、专业领域内容搜索,符合我的AI Agent需求