redis

在我之前的一家公司，曾负责一个中等体量的项目。虽然业务量不大，但为了确保系统具备良好的扩展性和可用性，我们整体采用了集群架构。MySQL 使用了云数据库，而 Redis 则选择了自主搭建。 选择

在之前公司做C端产品的时候。初始上线的时候业务需求很少并发量也不高 我们项目最开始就是搭建的redis单机模式，基本上能够满足业务需求并提供稳定的服务。后面随着我们产品的推广和用户量的激增 我们

在我们日常业务开发中 特别是在开发大数据量业务和高并发项目中。Bitmap 和布隆过滤器作为 Redis 的高级扩展数据结构 在这种业务场景下使用频率是非常高的。像什么签到、查重过滤等场景都非常

之前在一家公司做社交项目的时候 因为我当时接手的时候项目已经上线 正处于迭代开发过程中。随着广告投入和用户量的增加，我们的系统架构也在不断扩容和优化。然而，有一天我们收到客服的反馈，发现好多用户

在日常开发中，我们经常会遇到一些需要确保资源独占的业务场景，例如限时抢购、秒杀活动等。以秒杀为例，在活动开始的瞬间，会有大量用户同时发起请求，试图抢购有限的商品。在这种高并发、大流量的情况下，如

在我们日常开发中 redis是我们开发业务场景中不可缺少的部分。Redis 凭借其内存存储和快速响应的特点，广泛应用于缓存、消息队列等各种业务场景。然而，随着数据量的不断增长，单节点的 Redi

在 Redis 的特殊数据类型中，还有一个数据类型——Bitmap。这个数据类型在社交场景中的应用尤为广泛。接下来，我们就来详细聊聊 Redis 这四种特殊数据类型之一——Bitmap。 应用场景 R

在社交应用中，我们需要向用户推荐内容，以提高用户的参与度和满意度。为此，我们需要统计哪些内容对用户的吸引力最大，也就是需要统计每个推荐内容的独立访客数（UV），每个用户每天只记录一次。这样的需求该怎么

在社交场景中，产品一般都会在首页列表增加查看附近的人的列表，以便与周围的朋友或新认识的用户建立联系。例如，当用户打开社交应用时，他们可能希望查看附近的好友、参与者或兴趣相投的人，以便发起聊天或安排见面