AI实践

GLM 5.0上线了！！同步上线的还有Zcode。 这段话看得我特别高兴，赶紧就去测试了Z Code，用手机指挥AI开发，是卷王的梦想，毕竟在服务器上开发，坦白来说太累了！ 性能不够自己的电脑好，还老

我们的价值会慢慢变成了定义问题的边界，在模糊需求中锚定真问题。在于技术与业务的判断，在不确定性中选择确定的部分。

AI的上半场，我们造出了能解奥数题、能过专业考试的做题家。到了下半场，我们需要的变成了能从真实环境中学习、成长的学习者。

入门门槛降低了，具有了可视化的面板，而且即使在不熟练的情况也可以提高效率，直接开窗口让多个会话同时打工就行了。

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ClawdBot算是联通软件的AI产品，Qwen之前算是联通了我们生活的AI产品，以后会有联通硬件的，以后会全部都联通的。想想真是可怕。

跨学科能力还不错，视觉识别能力也确实具备了，能处理绝大多数的场景，在复杂场景下还有一段路要走，但还是值得高兴！！

1月27日，DeepSeek在自己官方的Github仓库开源了Deepseek OCR 2的核心实现。 论文和代码的地址如下 Deepseek OCR 2的核心突破 Deepseek OCR2的核心突

昨天晚上，阿里悄然发布了一款新模型，Qwen3-Max-Thinking。这个模型的参数规模超过了1万亿，预训练数据达到36T tokens。 在19项权威基准测试中，其性能可媲美GPT-5.2-Th

1）为什么你喜欢AI 普通人也能成为其中的一部分吧。 工业革命没赶上，互联网时代好像还没有毕业，而且也不懂编程。 但现在AI时代别说mannus了，整个世界都像一个沙盒，你可以vibe coding，

你今天封装的每个Skill，都在为明天的自己雇佣一个免费实习生。 结果=方法 × 强度 × 时间。 试着把你最常用的一个工作流封装成Skill，你的痛苦、困境和解决方案，正是最稀缺的数字资产。

担任 AI 产品经理以后，我最大的痛苦，不是把东西做出来，而是把它做好。 现在做一个60分的Agent真的越来越容易了，扣子、Dify的可视化编排，或者更轻量的知识库产品，把文件丢进去，最简单的Age

实在是被逼的没路走了。 作为一个重度 AI使用者和AI产品经理，我大概每周要修改几十上百次提示词。 以前我以为提示词最大的难点是写出来，需要思考提示词要具备什么能力，要用什么框架，要赋予AI什么技巧。

人人都能做英语播客，利用AI再延伸一些，还可以做英文数字人短视频，口播带货，出海好像也不困难了。AI到底会改变多少事情呢？

我第一次感受到，原来类似“伪代码”也能够开发一个产品，我不需要学习编程，只需要用嘴就可以了。Claude Prompt打开了新世界的大门。

在学swiftUI的时候也会很想Xcode能不能告诉我原因是什么？然后直接帮我直接改BUG，甚至更懒一点能不能基于我的想法来生成代码，Cursor可以！！