pandas

apply() 函数是 pandas 库中 DataFrame 和 Series 对象的一个方法，它允许你对 DataFrame 或 Series 中的数据应用一个函数。这个方法可以用于对数据进行

在数据清洗过程中，经常需要根据特定的条件对原数据进行筛选和过滤，移除不相关的数据，以便更好的汇总/分析数据。

pandas提供了丰富的字符串操作功能，可以帮助你在数据清洗和预处理阶段处理文本数据。例如去除空格、大小写转换、正则表达式匹配等。

在数据清洗过程中，常常需要将来自不同来源的数据进行合并或匹配，以构建完整的分析数据集。Pandas提供了强大的数据合并与匹配功能。

重复值会导致数据模型出现数据偏差和冗余信息，处理重复值是数据清洗的一个重要步骤。pandas提供了检查重复数据和删除重复数据的功能。

读取excel文件data.xlsx中的sheet1和sheet2工作表，合并成一个新的表格。该代码会将两个表格的所有字段全部合并（按表格标题名称合并）。 ⚠️注意：必须要保证合并的字段的类型要一致。

Pandas数据清洗是确保数据质量的关键步骤，可以有效处理缺失值、重复数据和异常值，提高数据的准确性。