人工智能

相信大家对 Copilot 的代码补全和智能建议系统都不陌生，尤其在 VSCode 中，使用非常方便，使我们的代码质量和开发效率都有了很大的提升。它的核心思想是利用现有的代码模型和上下文增强技术……

在数字化时代，图像处理技术的需求不断增加。无论是社交媒体、电子商务还是医疗影像，如何高效、智能地处理和分类图像成为了一个重要课题。边缘计算作为一种新兴技术，能够将计算任务移至用户设备本地，从而实现更快

人脸替换是一项有趣且具有挑战性的计算机视觉任务。随着前端技术的进步，我们可以使用纯前端的方法实现视频中的人脸替换，而无需依赖后端服务。本文将手把手教你如何使用 OpenCV.js，实现视频中……

平常面试的时候，相信大家都用过在线笔试系统，那么有了解过它们究竟是如何防作弊的吗？有时明明感觉答得还可以，但最终还是被刷了，大家了解过背后的原因吗？本文笔者一起来揭秘在线笔试防作弊黑科技……

自从 Transformer 模型首次提出以来，它已经成为处理各种复杂任务的核心架构。这些模型，包括BERT、GPT 系列、T5等，通过其强大的自注意力机制和深度学习能力，大幅度提升了文本理解。

LLaMA 是一款具有广泛应用前景的大型语言模型。凭借其多语言支持、高效推理、自适应能力和开源可定制性，LLaMA 在内容生成、自动问答、机器翻译和数据分析等领域表现出色。

TensorFlow 是一个由Google团队开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种深度学习和机器学习任务。本文将帮助你快速了解 TensorFlow 的基本概念和原理，并通过一个简单的示例来入门学习

在现代人工智能领域，有众多的工具和框架助力于机器学习和自然语言处理的研究与应用。本文将讨论 TensorFlow、LangChain、LLaMA、Qwen 和 GPT 这五个重要技术。

在翻译系统中，经常会遇到多端词义冲突、一词多义等问题。通常我们处理这些问题会用到建立词库、机器翻译、层级翻译等。即先建立好词条库，然后按层级进行翻译，先到词条库里面去匹配……

随着人工智能技术的发展，尤其是大型语言模型（LLM）的广泛应用，如何更好地利用这些强大的模型成为了一个重要课题。LangChain 正是在这种背景下应运而生的，它为开发者提供了一个灵活的框架……