消息中间件

在分布式系统中由于相关联的多个服务所在的数据库互相隔离，数据库无法使用本地事务来保证数据的一致性，因此需要使用分布式事务来保证数据的一致

通俗易懂、图文结合从消息的发送、消费、一致性角度总结出RocketMQ保证消息严格有序的最佳实践。。

延迟消息广泛应用于订单超时提醒、促销活动等各大场景，本篇文章通过图文并茂、通俗易懂的说明延迟消息是如何实现的

通俗易懂、图文并茂，从API切入点用“逆推”的方式解析轻量级拉取消费（DefaultLitePullConsumer）原理

顺序消费是保证消息严格有序的前提，当需要确保消息有序时需要采用顺序消费，本文图文并茂、深入浅出输出顺序消费的原理

通俗易懂、图文并茂解析Consumer Rebalanc原理（运行流程、触发时机、导致的问题）当消费者上/下线，队列动态扩容/缩容，都会导致触发再平衡机制，导致重新分配资源

消息被拉取到消费者内存后就会提交消费消息请求从而开始消费消息，本篇文章就来揭秘RocketMQ高吞吐量并发消费的原理

RocketMQ（四）：消费前如何拉取消息？（长轮询机制） 上篇文章从Broker接收消息开始，到消息持久化到各种文件结束，分析完消息在Broker持久化的流程与原理 消费者消费消息前需要先从Brok

图文并茂、通俗易懂的方式描述Broker中核心存储文件以及高效持久化消息的核心流程，包括CommitLog、ConsumerQueue、IndexFile等存储文件解析与持久化核心流程

图文并茂、通俗易懂揭秘RocketMQ发送消息核心原理（源码、设计思想解析），包含获取路由信息、选择队列、封装消息、Netty RPC、重试超时检测机制等

消息队列MessageQueue（简称MQ）在队列的基础上，加入生产者与消费者模型，使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列，在队列中“运输”的数据