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RAG
大模型任我行
创建于2024-08-20
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大模型检索问答,包括检索器、生成器和外部信息源等工作
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共2篇文章
创建于2024-08-20
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平安:LLM结合知识图谱和网页检索的RAG方案
大语言模型(LLM)在生成内容时容易产生事实错误(幻觉)。论文提出了一种结合网络搜索和知识图谱的检索增强生成(RAG)系统,名为WeKnow-RAG,以提高LLM响应的准确性和可靠性。
北大:偏好优化提升LLM在RAG的知识感知
如何优化检索增强语言模型遇到的知识冲突,导致模型的响应混乱?论文提出了一种知识感知偏好优化框架KaPO,通过偏好优化方法避免上下文中的错误信号,增强了LLM的遵循能力和噪声鲁棒性。