Go语言学习之旅

Go1.24引入了mutex自旋优化，提升性能最高可达70%。通过增加spinning状态，减少了锁竞争时的CPU资源浪费，优化了多线程环境下的性能表现。

随着项目规模不断扩大，代码库的维护与更新变得越来越繁琐。每当某个函数、常量或包路径需要替换时，手动查找和修改不仅费时费力，还容易出错。幸运的是，Go 语言在不断进步，最新接受的提案 go:fix工具为

本文深入探讨了 BigCache 的性能优化手段，包括分片机制、哈希算法的选择和内存优化。通过将大哈希表分成多个小分片来减少锁竞争，并使用高效的哈希算法（如 fnv64a）来提高性能。

从Go 编译器的角度来看，内存会被分配到两个地方: stack 和 heap。对于业务开发人员来说，这两种方式，没什么区别，通常开发者并不需要关心内存分配在栈上，还是堆上，因为这都是编译器自动完成的。

虽然Go并不需要手动管理内存，但是再某些场景下，通过GOGC & GOMEMLIMIT 来手动控制内存，会取得很好的性能提升。本文就是这样的一个例子。

本文介绍了go中将一段时间内的请求合并成一个的方式，这将极大的节约服务端资源，比如再缓存失效的场景下。