LangChain4j框架原理与实战

查询转换将用户输入查询转换为一个或者多个查询，目标是通过修改或扩展原始 Query 来提高检索质量。让大模型更了解用户的真实意图！

介绍LangChain4j框架对高级RAG的支持，高级RAG增强器包含的组件、组件的源码以及组件间的协作关系进行讲解。

本文简单对LangChain4j框架内置的Easy-Rag进行应用，体验一把RAG应用的魅力，然后对LangChain4j框架实现的RAG APIs进行详细的说明。

介绍了LangChain4j框架支持的文档加载器，主要对UrlDocumentLoader 和 FileSystemDocumentLoader源码进行分析。

详细介绍LangChain4j框架支持Judge0和GraalVm代码执行引擎，分析了其实现类结构，并详细使用Judge0实现动态tools调用！

本文主要介绍了文本分类的一些应用场景，并详细介绍了LangChain4j框架实现原理以及源码进行分析，并给出了情感分析示例！

介绍了LangChain4j框架支持的向量数据库，并使用LangChain4j + Omalla：qwen:7b 作为嵌入模型 + Milvus向量数据库，完成向量的存储，相似性搜索功能。

本文整理了LangChain4j框架集成的嵌入模型。由于官方给出的示例比较齐全，也没有过多的进行实践！

本文介绍了大模型如何返回json结构的数据，并分析了纯提示词方式、prompt + Json mode方式、prompt +JsonSchema方式、prompt + TS方式的技术有劣势。

本文介绍了LangChain4j框架对图片大模型的集成，并实现接入OpenAI文本生图片的功能，同时演示了多模态的使用。

使用LangChain4j框架实现仅支持英文的翻译助手，介绍了角色设置原理和提示词模版的使用方式！！

本文对LangChain4j框架大模型结构化输出的原理、处理流程进行详细的分析，并对枚举、日期时间、基本类型、自定义Pojo进行实践。

本文介绍了函数调用作用，详细介绍了LangChain4j实现函数调用的API和工具类，并实现了一个简单的两数相加的工具，最后对函数调用执行过程，源码进行分析

对LangChain4j的ChatMemory进行了介绍，包括ChatMemory 特性并实战了共享ChatMemory、会话维度隔离ChatMemory以及自定义存储等。

本文介绍了LangChain4j框架支持的模型，对其low-level API和high-level API学习，并对high-level API进行实践

本文从框架的作用、能力到框架组件的组成等方面对langchain4j框架进行全面的认识，并提供一个简单的使用示例。