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从后端到 AI:LangChain 入门和实战
JavaEdge在掘金
创建于2024-06-25
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Mac上跑大模型必看:彻底搞懂GGUF与MLX的区别和联系
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LangChain4j炸裂!Java开发者打造AI应用从未如此简单
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如何微调:关注有效的数据集!
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改进大语言模型的最全方法!
这是一篇关于适应开源大语言模型(LLMs)的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。 - 第二部分讨论如何确定微调(fine-tuning)是否适合您的用例。 - 第三部分探
LangGraph Studio:首款智能体(agent)IDE
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AI大模型企业应用实战(24)-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning?
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## 0 前言 这将所有可用的代理按照几个维度进行分类。 ### 预期模型类型 用于聊天模型(接收信息,输出信息)或 LLM(接收字符串,输出字符串)。这主要影响所使用的提示策略。 ###
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AI大模型企业应用实战(16)-langchain核心组件
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