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创建于2024-06-24
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Word2vec 中 Skip-Gram 模型负采样方法的原理
Skip-Gram 使用中心词 w(t) 预测上下文词 ...,w(t-2),w(t-1),w(t+1),w(t+2),..,可以建立中心词与上下文词之间的共现关系,即 $P(w_{t+j}|w_{t
基于 PyTorch 实现 Transformer 模型
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