Rag-Agents 实战

查询转换将用户输入查询转换为一个或者多个查询，目标是通过修改或扩展原始 Query 来提高检索质量。让大模型更了解用户的真实意图！

在 LLM 并不是构建最复杂的系统。这是关于根据您的需求构建*正确的*系统。从简单的提示开始，通过综合评估对其进行优化，并且仅在更简单的解决方案不足时才添加多步骤代理系统。

介绍LangChain4j框架对高级RAG的支持，高级RAG增强器包含的组件、组件的源码以及组件间的协作关系进行讲解。

本文主要讲解了RAG落地中的最关键一步，从各种文档类型中正确的提取文档内容，特别是每种类型的文档内容提取采用的技术手段。

本文主要介绍Naive RAG 工作流程，重点分析了Naive RAG存在的问题以及痛点，未后续RAG应用的优化打下坚实的基础。