ai_agent框架

上篇我们实现了基础节点，并暴露出grpc服务，但是手动编辑文本制作一个workflow实在强人所难。 所以本文我们做个webui自动生成workflow。 开搞之前先看看别人怎么做的。

为了增加框架的扩展性和适用性，我们要能够在流程节点中运行python脚本。本章我们用rust制作一个python的沙盒运行时。

上一篇文章里我们实现了一个基本的运行时，能够将service按照plan执行起来，本文我们尝试实现一些基本节点，最终运行一个最简单的agent。

上篇文章我们大致演示了一下ai_agent的食用方法。这里我们做一下核心模块runtime的设计和实现。 一个agent也好，workflow也好，他们单个实现起来并不复杂，困难的是如何将他们有

之前我们讲过了想将LLM能力在具体的应用中实践，最好的方法是做成一个agent。 本系列我们就从零写一个agent框架，方便我们构造和运行agent。