openGauss

支持一键式收集诊断信息 提供多种套件用于捕获、收集、分析诊断数据，使问题可以诊断，加速诊断过程。能根据开发和定位人员的需要，从生产环境中将必要的数据库日志、数据库管理日志、堆栈信息等提取出来，定位人员

应用价值： WDR报表是长期性能问题最主要的诊断手段。基于SNAPSHOT的性能基线，从多维度做性能分析，能帮助DBA 掌握系统负载繁忙程度，各个组件的性能表现，性能瓶颈。 SNAPSHOT也是后续性

表 2 DETAIL 级别诊断报告 诊断类别 描述 Time Model 主要用于评估当前系统在时间维度的性能表现。包含系统在各个阶段上消耗的时间：内核时间、CPU时间、执行时间、解析时间、编译时间、

表 1 SUMMARY级别诊断报告 诊断类别 描述 Database Stat 主要用于评估当前数据库上的负载和IO状况，负载和IO状况是衡量TP系统最重要的特性。包含当前连接到该数据库的sessio

支持WDR诊断报告 WDR（Workload Diagnosis Report）基于两次不同时间点系统的性能快照数据， 生成这两个时间点之间的性能表现报表，用于诊断数据库内核的性能故障。 WDR性能快

两地三中心跨Region容灾 两地三中心，顾名思义，两地指的是两座城市，即同城和异地，三中心指的是生产中心，同城容灾中心以及异地容灾中心。近年来，国内外频繁出现自然灾害，以同城双中心加异地灾备中心的“

基于Paxos协议的高可用（DCF） DCF开关开启后，数据库节点支持基于Paxos协议的复制与仲裁，实现高可用和容灾的能力。数据库节点支持自选主及日志复制，复制过程支持压缩和流控能力，防止带宽占用过

恢复到指定时间点（PITR） 时间点恢复（Point In Time Recovery）基本原理是通过基础热备 + WAL预写日志 + WAL归档日志进行备份恢复。重放WAL记录的时候可以在任意点停止

发布订阅 发布订阅基于逻辑复制实现，其中有一个或者更多订阅者订阅一个发布者节点上的一个或者更多发布。订阅者从它们所订阅的发布拉取数据。实现集群间的数据实时同步。发布者上的更改会被实时发送给订阅者。订阅

逻辑复制 openGauss提供逻辑解码功能，将物理日志反解析为逻辑日志。通过DRS等逻辑复制工具将逻辑日志转化为SQL语句，到对端数据库回放，达到异构数据库同步数据的功能。目前支持openGauss

极致RTO 极致RTO开关开启后，xlog日志回放建立多级流水线，提高并发度，提升日志回放速度。 当业务压力过大时，备机的回放速度跟不上主机的速度。在系统长时间的运行后，备机上会出现日志累积。当主机故

闪回恢复 利用回收站的闪回恢复删除的表。数据库的回收站功能类似于windows系统的回收站，将删除的表信息保存到回收站中。 利用MVCC机制闪回恢复到指定时间点或者SCN点。

物理备份 openGauss提供物理备份能力，可以将整个实例的数据以数据库内部格式备份到本地磁盘文件中，并在同构数据库中恢复整个实例的数据。 物理备份主要分为全量备份和增量备份，区别如下：全量备份包含

逻辑备份 openGauss提供逻辑备份能力，可以将用户表的数据以通用的text或者csv格式备份到本地磁盘文件，并在同构/异构数据库中恢复该用户表的数据。

主备机 为了保证故障的可恢复，需要将数据写多份，设置主备多个副本，通过日志进行数据同步，可以实现节点故障、停止后重启等情况下，openGauss能够保证故障之前的数据无丢失，满足ACID特性。主备环境

动态编译执行 openGauss借助LLVM提供的库函数，依据查询执行计划树，将原本在执行器阶段才会确定查询实际执行路径的过程提前到执行初始化阶段，从而规避原本查询执行时候伴随的函数调用、逻辑条件分支

并行查询 openGauss的SMP并行技术是一种利用计算机多核CPU架构来实现多线程并行计算，以充分利用CPU资源来提高查询性能的技术。在复杂查询场景中，单个查询的执行时间较长，系统并发度低，通过S

线程池高并发 在OLTP领域中，数据库需要处理大量的客户端连接。因此，高并发场景的处理能力是数据库的重要能力之一。 对于外部连接最简单的处理模式是per-thread-per-connection模式

鲲鹏NUMA架构优化 鲲鹏NUMA架构优化图如下。 图 3 鲲鹏NUMA架构优化图 openGauss根据鲲鹏处理器的多核NUMA架构特点，进行针对性一系列NUMA架构相关优化，一方面尽量减少跨核内存

SQL by pass 在典型的OLTP场景中，简单查询占了很大一部分比例。这种查询的特征是只涉及单表和简单表达式的查询，因此为了加速这类查询，提出了SQL-BY-PASS框架，在parse层对这类查