AIGC In Action

很多人问我是怎么使用 Claude Code 的，所以今天我想展示一下我的工作方式。 说实话，我的设置可能出人意料地"原生"——Claude Code 开箱即用效果就很好，所以我个人并没有做太多定制。

小鲤AI志愿填报助手利用数据分析和AI技术，帮助高考生做出更明智的专业和学校选择。Newmoney社区开发此工具，以简化复杂的填报过程，提供个性化推荐，并通过技术挑战，展示AI在教育决策中的潜力。

OpenIM Bot 结合LLM和RAG技术，提供高效智能的用户支持服务。通过优化向量存储、混合检索和查询分析，解决了LLM的幻觉、新鲜度、token长度和数据安全问题，提升用户体验。

本文介绍了通过RAG-GPT和Ollama快速搭建智能客服的步骤，包括下载源码、配置环境、启动项目、体验效果和网站嵌入。RAG-GPT结合信息检索和LLM生成能力，提供准确且上下文相关的回答。

本文探讨了RAG-GPT在实践中遇到的挑战与解决方案，详细介绍了RAG系统的核心流程、优势及故障点，并提出了优化方向。希望为RAG系统开发者提供有价值的参考。

智谱AI推出全新Batch API，适用于无需即时反馈的大模型任务。开发者可通过文件提交任务，价格降低50%、无并发限制，24小时内完成处理。应用场景包括文章分类、情感分析、文档处理和信息提取。

本文介绍了如何通过RAG-GPT集成智谱AI和DeepSeek，快速搭建OpenAI Cookbook智能客服系统。包括下载源代码、配置环境变量、启动服务、体验聊天效果、将聊天机器人嵌入网站等步骤。

RAG-GPT提供了基于RAG和LLM技术的智能问答系统解决方案，通过Flask框架快速部署生产级对话服务。系统支持云端和本地LLM、多种知识库集成、灵活配置和美观的用户界面，帮助企业轻松构建智能客服

RAG通过检索外部文档增强LLM功能，减少不准确内容。其架构包括索引、检索和生成三部分。优化流程提升检索效率和生成质量。OpenIM开源RAG-GPT项目，支持内置LLM、快速部署、灵活配置和精美界面