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前言 在告别硬编码：手把手教你用Secrets保护CronJob的阿里云AK/SK这篇文章 中，已经通过 Secret 存储敏感信息，避免敏感信息硬编码，但在文中最后也提到，Secret 的内容通常

前言 在Kubernetes CronJob 详解：配置、原理与实践指南这篇文章中，我 将监控服务费用以及 ssl 证书的脚本部署在 k8s 中，但有一个问题，脚本中需要使用到阿里云的 AK/SK，

前言 公司线上报警群又开始报警了，磁盘空间超过80%，作为兼职运维工作的测试人员，慌的一批， 赶紧下手排查回复。 报警信息 信息源 报警信息如下， 通过报警信息，可以看到是 Prometheus

前言 自从公司没了运维，我就开始负责公司的运维工作了，日常运维工作很琐碎，比如每个月月末要做下个月云服务的预算，要进行费用的监测， 还有隔几天要看一下ssl证书有没有过期，要及时更新维护，我们使用的

前言 先简单说一下我们的服务，我们的服务是基于k8s部署的，接入层负责接收请求，service层负责真正的业务逻辑。 然后service层并没有提供集群外网访问，但遇到一个业务场景，就是要调用这个服

前言 在 Go 语言中， context.Context 是一个重要的工具，广泛应用于处理并发操作、取消信号、超时控制等场景。 无论是网络请求、数据库操作，还是长时间运行的任务， context.C

前言 先来看这样一段计数的程序： 如果你执行了该程序，发现结果值小于100，这是为啥呢？ 这段代码中， main 函数启动了 100 个 goroutine ，并行执行 increment 函数，

前言 在并发编程中，条件变量是一种常见的同步机制，它允许 goroutine 在某个条件满足时继续执行。比如你要做一顿丰盛的晚餐， 大概分为3个步骤，首先，熬汤，然后，做主菜，最后，上菜，主菜不能提

前言 上班正摸鱼爽着呢，突然"叮、叮、叮......"钉钉报警群一直响个不停，如图所示 看报警信息服务器磁盘使用率超过80%，声明一下，我是一名测试开发工程师，运维离职，运维工作被迫接手，k8s自学了

前言 在并发编程中，锁是保证数据一致性、避免竞争条件的重要工具。假如有多个线程连续向同一个缓存区写入数据，如果没有一个 机制协调这些线程的写入操作的话，被写入的数据块就可能出现错乱，线程A还没有写完

前言 Go 语言提供了非常强大的并发机制，其中 通道（Channel） 是核心特性之一。 通道用于不同 goroutine 之间的通信，可以安全地传递数据，实现同步和异步操作。 这篇文章我们深入探讨

前言 在 Go 语言中， panic、 recover 和 defer 是三个用于处理异常和程序控制流的关键字， 这篇文章探讨它们的用法及场景，达到在写 Go 程序时可以更加灵活地进行错误处理和异常

前言 Go 语言的错误处理与许多其他编程语言不同，它没有异常机制（try-catch）来处理错误，而是采用返回错误值的方式。 本文主要阐述 Go 语言的错误处理机制。 1. Go 的错误处理模型

前言 Go 语言中的接口是其核心特性之一， Go 的接口不像许多面向对象语言中的接口那样需要显式地声明“实现”某个接口， 而是通过 隐式实现 来实现接口的契约。这篇文章就深入探讨一下 Go 的接口类

前言 参数传递机制，是学习编程语言绕不开的一个话题，笔者之前接触 Python 比较多，知道 Python 的参数传递机制实际是赋值传递 ，既不是值传递也不是 引用传递，那么 Go 语言的参数传递机

前言 Pod在整个生命周期中被定义为各种状态，熟悉各种状态是很有必要的。 主要阶段 我们先用一张图来看看Pod状态机 下面，我们展开解释一下每个状态。 Pending API Server已经创建

前言 有一些k8s基础的同学都知道，Kubernetes中所有的API对象，都保存到Etcd里。对这些API对象的操作却 一定是通过访问kube-apiserver实现的，其中最重要的原因就是需要a

前言 上一章内容主要讲解了Pod的资源管理，这篇文章主要讲解Pod的调度策略。 nodeSelector 将pod调度到指定节点上。看个案例： nginx.yaml 这意味着，该pod只想运行在带

前言 在上一篇精心撰写的文章中，我们详细阐释了pod的整体架构理念。这篇文章将深入探讨Pod在资源管理方面所涉及到的重要内容。在此过程中，首先着重介绍Cgroup——作为隔离容器获取和使用资源的核心

前言 刚接触k8s时，公司运维同事分享k8s相关技术，记忆最清晰的一句话就是Pod是k8s调度的最小单位，然后巴拉巴拉说了一大堆专业术语，可能他觉得大家能听懂吧，我嘴上说着“嗯嗯嗯”，心里却想着这是