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YashanDB技术解读
崖山数据库系统YashanDB
创建于2024-05-06
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该专栏将带来YashanDB最新的技术干货,为您解读YashanDB技术实现细节等
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共36篇文章
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MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
前言 首届YashanDB「迁移体验官」开放后,陆续收到「体验官」们的投稿,小崖在此把优秀的投稿文章分享给大家~今天分享的用户文章是《MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验》(作者:呆
使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至YashanDB 23.2 验证测试
前言 首届YashanDB「迁移体验官」开放后,陆续收到「体验官」们的投稿,小崖在此把优秀的投稿文章分享给大家~今天分享的用户文章是**《使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至Yashan
如何高效使用YashanDB PL语言?这5点建议值得收藏
01 背景 PL语言(Procedural Language) 是一种程序语言, 又称过程化结构查询语言,它是一种建立在普通SQL语言之上的编程语言。 讨论PL语言是一个有意思的话题,因为软件行业被大
小特性 大用途 —— YashanDB JDBC驱动的这些特性你都get了吗?
在现代数据库应用场景中,系统的高可用性和负载均衡是确保服务稳定性的基石。YashanDB JDBC驱动通过其创新的多IP配置特性,为用户带来了简洁而强大的解决方案,以实现数据库连接的高可用性和负载均衡
自研一款共享集群数据库,有多难?
共享集群数据库管理系统是一种单库多实例的多活数据库管理系统,用户连接任意实例都可以访问同一个数据库,具备透明多写、高可用、高性能等特性。共享集群技术因其开发难度高,一直被国外垄断,也被称为数据库领域的
迁移方案详解 | 使用YMP从异构数据库迁移到YashanDB
崖山迁移平台YMP是YashanDB目前推荐的数据库迁移的解决方案,本文详细讲解使用YMP从异构数据库迁移到YashanDB的方案、特性、迁移手段、
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段
分组查询是数据库中使用场景非常广泛的一个操作,作用是对查询出来的数据按照某些列进行分组与汇聚,得到汇聚或者运算后的结果,其性能对于数据库查询而言,也是非常重要的一环。本文将介绍一下数据库基本的分组操作
官方教程来啦!上手体验YashanDB主备部署、同步延迟和自动切换能力
在上一篇《深度干货 | 如何兼顾性能与可靠性?一文解析YashanDB主备高可用技术》中,我们深入探讨了YashanDB高可用的架构设计原理和关键技术,本文将聚焦实践,体验YashanDB的高可用能力
YashanDB向量化执行引擎如何给海量数据分析提速
面向OLAP场景,YashanDB在列式存储基础上引入了向量化执行引擎技术,并取得了显著的查询性能提升。本文将为大家深入介绍向量化执行引擎的场景价值、技术优势以及YashanDB的实现机制。
论Oracle兼容性,我们需要做什么
Oracle兼容性是目前国产数据库的关键任务之一,其直接影响到商业迁移的成本和竞争力。YashanDB坚定选择Oracle的高度兼容性,以最大程度降低应用迁移的成本与风险,助力用户真正降本提质增效。
风险防不胜防?看YashanDB如何守护你的数据库安全(上篇)
数据库作为信息系统的核心,不仅承载着海量的关键数据,还负责向各类用户提供高效、可靠的信息服务,数据库的安全性显得尤为关键,已成为信息安全体系的重中之重。本期揭秘YashanDB如何守护数据库安全。
风险防不胜防?看YashanDB如何守护你的数据库安全(下篇)
上一篇文章,咱们主要讲了崖山数据库安全机制中的访问管理~今天继续深入聊聊YashanDB中的威胁监测以及数据保护。
深度干货 | 如何兼顾性能与可靠性?一文解析YashanDB主备高可用技术
2024【崖山论”见“】已强势回归!即日起,将不定期把 Meetup 中YashanDB 技术专家的精彩分享整理成文章,方便大家学习回顾。今天带来第一篇主备高可用技术文章。
YashanDB:以自研根技术筑牢企业数字化发展根基
上世纪90年代 我国经济体量剧增 信息量以几何级的速度增长 大型企业率先引进国际IT厂商 来弥补信息化能力的不足 从此Oracle、IBM等国际软件厂商 在我国生根发芽
YashanDB混合存储揭秘:行式存储如何为高效TP业务保驾护航(上)
上一篇文章《深度干货 | 揭秘YashanDB融合存储引擎》 https://mp.weixin.qq.com/s/yipJcEAH3fVA-_hnUvOiKA从存储结构、事务引擎、高可用等方面介绍了