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算法人生
养心进行时
创建于2024-05-06
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算法人生(17):从“课程学习”到“逐步暴露心理疗法”
课程学习(Curriculum Learning)是一种机器学习里常用的策略,它的灵感来源于人类学习方式:学习从简单的概念开始,逐步过渡到更复杂的问题。 它通过模仿教育领域中课程安排的思想,设计了一系
算法人生(16):从“K均值 & C均值”看“为人处事之道”
现代生活中,经常会听到一个词“双标”,通常用来描述某人对人对己采用了不同的标准,当然生活中会出现这样的情况,个人处于“利己”的思维来“双标”, 但“双标”可能还有另外一个原因,就是这个人是懂得“变通”
算法人生(15):从“智能任务调度算法”到“15-45-90时间管理法”
时间管理或精力管理是当代人需要面对的一大难题,人们在享受信息分享的便利性的同时,精力也被各种“信息”瓜分着,想要充分利用自己的精力,不妨看看“智能任务调度算法”怎么做的。 智能任务调度算法是指在计算资
算法人生(14):从“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”
在强化学习中,有一种策略叫“探索平衡策略Exploration-Exploitation Trade-off)”,这种策略的核心是在探索未知领域(以获取更多信息)和利用已知信息(来最大化即时回报)之间
算法人生(13):从“Scrum”看“PDCA时间管理法”
很多人会好奇为什么 “读了很多书,却依然不知道怎么过好这一生”? 大家可能都有各自的理解,但正如王阳明先生的“知行合一”所说,“知”要能“行”出来才算“真知”,生活中很多时候知并不一定能行,所以知与行
算法人生(12):从“优先级队列算法”到“”六点优先工作法”
算法思想和生活中很多解决问题的思想有着异曲同工之妙,让我们来看下今天的“优先级队列算法”可以怎么应用到我们的生活中吧! 优先级队列算法(Priority Queue Algorithm) 是一种特殊的
算法人生(11):从“梯度提升树(GBDT)”看“2/8时间管理法”
梯度提升树(Gradient Boosting Decision Trees, GBDT)是一种高效的机器学习算法,它通过迭代构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高预测的准确率。GBDT的核心思想在
算法人生(10): 从“惰性求解”看“积极拖延”如何提高效率
拖延也分积极拖延和消极拖延,虽然都叫拖延,但是他们的作用却不一样,消极拖延会降低人的工作或学习效率,但积极拖延却可以提高人的工作或学习效率。 积极拖延指的是个体在面对任务时,选择暂时搁置一些活动,转而
算法人生(9):从“贝叶斯更新”看“战胜拖延”(消极预期版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为害怕失败而拖延,因为完美主义倾向而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因“对事物的发展抱有消极的预期”而产生的拖延来看,如何从“贝叶斯更
算法人生(8):从“注意力算法”看“战胜拖延”(被分心太多版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为害怕失败而拖延,因为完美主义倾向而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因“被分心的事情太多”而产生的拖延来看,如何从“注意力算法”的思路
算法人生(7):从“时间折扣策略”看“战胜拖延”(等待最佳时机版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为害怕失败而拖延,因为完美主义倾向而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因“一直觉得没有准备好,想等最佳时机再开始”而产生的拖延来看,如何
算法人生(6):从“反馈学习”看“战胜拖延”(被动攻击版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为害怕失败而拖延,因为完美主义倾向而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因“对安排事情的人或事心有不满,被动攻击”而产生的拖延来看,如何从
算法人生(5):从“元学习”看“战胜拖延”(没兴趣版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为害怕失败而拖延,完美主义倾向而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因“对要做的事情没有兴趣”而产生的拖延来看,如何从“元学习”的思路中找
算法人生(4):从“选项学习”看“战胜拖延”(担心失败版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为担心失败而拖延,觉得要做的事情没有意思而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因“担心失败”而产生的拖延来看,如何从“选项学习”的思路中找
算法人生(3):从“贪心算法”看“战胜拖延”(完美主义版)
现代人拖延产生的原因有很多,比如因为害怕失败而拖延,觉得要做的事情没有意思而拖延,不想走出“舒适区”而拖延等等, 今天我们要针对一个常见的原因 “ 完美主义倾向” 而产生的拖延来看,如何从“贪心算法”
算法人生(2):从“强化学习”看如何“活在当下”
AIGC时代里每种算法都各有特色,各有优缺点,如何应用到业务层面还是要看实际的场景,但这些算法的思路也可以被应用到个人的生活中。今天我们聊一聊在个人的生活可中,可以从“强化学习”的思路里借鉴到什么。
算法人生(1):从“强化学习”看如何“战胜拖延”
尽管强化学习中的算法通过短期奖励来学习,但其最终目标是优化长期的累积奖励。而在治疗拖延症的过程中,虽然采用了分解任务和及时的奖惩策略,但最终目的是帮助个体克服拖延,提高长期的工作效率和生活质量。