高并发

今天和大家聊聊作为一个后端开发，在实际工作中，我们如何打造一个高并发的系统？ 如下图所示，大概有六个层面，我们结合具体的场景直播间签到去一一细说。 ![在这里插入图片描述](https://i-bl

项目中如何使用本地缓存？为什么要用本地缓存？所谓本地缓存就是将这些所需要获取的数据存储在服务器的内存中。服务器读取本地缓存的速度理论上来说没有上限，看服务器物理机的配置。

以上，就是对kafka副本机制、kafka为什么这么高性能、kafka如何重设消费者组位移内容的一些讲解。至此，kafka的那些事儿基本上就讲完了，都是我们工作中需要弄懂整明白的东西。

接着上篇，我们继续聊聊kafka的那些事儿。 消费者组，即 Consumer Group，是 Kafka 的一大亮点设计。一个组内可以有多个消费者或消费者实例。

常见的抵御流量洪峰的一个手段——消息中间件。市面上常见的消息中间件有很多种类，比如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等，让我们一起看看golang如何用好kafka

缓存击穿，Redis中的某个热点key不存在或者过期，但是此时有大量的用户访问该key。比如xxx直播间优惠券抢购、xxx商品活动，这时候大量用户会在某个时间点一同访问该热点事件。

工作7年有余了，B端和C端业务都做过不少，打算整理分享一些自己在实际工作中所遇到的高并发的场景和解决方案，也是对自己本人职业生涯中的一些经验的总结和感悟。