c++

在C++标准库中，`std::unordered_map`的实现在扩容时会将哈希表中的链表结构转换为红黑树，以提高性能。这个优化是在C++11标准中引入的。 当哈希表中的某个桶中的元素数量超过某个阈

在C++中，`std::set`和`std::unordered_set`都是关联容器，用于存储唯一的元素集合。它们之间的主要区别在于底层实现和特性： 1. **底层实现**： - `std:

在C++中，`std::map`和`std::unordered_map`都是关联容器，用于存储键值对数据。它们之间的主要区别在于底层实现和特性： 1. **底层实现**： - `std::m

在C++中，`cin` 和 `cout` 是标准输入输出流对象，分别用于从标准输入设备（通常是键盘）读取输入和向标准输出设备（通常是屏幕）输出结果。 - `cin`：用于从标准输入设备（通常是键盘）

霍夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的树形数据结构，常用于数据编码和解码。它是一种最优的前缀编码树，通过根据字符出现频率构建一棵树，将出现频率高的字符编码为较短的位数，出现频率低的字

下面是一个简单的C++实现二叉搜索树的示例： ```cpp #include <iostream> class TreeNode { public: int key; TreeNo

Treap是一种二叉搜索树和堆（Heap）的结合体，它的每个节点都有两个属性：一个关键字（Key）和一个随机优先级（Priority）。它满足二叉搜索树的性质，同时也满足堆的性质，即父节点的优先级比子

下面是一个简单的C++实现Trie树的示例： ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> class TrieNode { public

线段树（Segment Tree）是一种常用的数据结构，用于处理区间查询问题，例如区间最值、区间和等。它将整个区间递归地划分成一系列的子区间，并为每个子区间维护一些信息，例如区间的最值或者区间的和。

树状数组（Binary Indexed Tree，BIT），也称作 Fenwick 树，是一种用于高效处理动态数组前缀和查询及单点更新的数据结构。 以下是一个简单的树状数组的 C++ 实现： ``

并查集（Disjoint-set Union，DSU），也称作不相交集合数据结构，是一种用来管理元素分组的数据结构。它主要支持两种操作：查找（Find）和合并（Union）。查找操作用于确定某个元素属

红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它通过一系列的规则保持树的平衡，以确保插入、删除和查找等操作的时间复杂度始终保持在 O(log n)。 实现红黑树需要定义节点类和红黑

跳表（Skip List）是一种数据结构，可以用来实现有序的键值对集合，并且支持快速的插入、删除和查找操作。它类似于平衡树，但是更简单，并且在很多情况下性能更好。 跳表由多层链表组成，每一层链表都是

`std::priority_queue` 是 C++ 标准库中的一个容器适配器，用于实现优先队列数据结构。优先队列是一种特殊的队列，它的每个元素都有一个关联的优先级，根据优先级高低来确定元素的顺序。

在 C++ 中实现树形结构可以通过自定义节点类来表示树的节点，然后使用适当的数据结构来组织这些节点之间的关系。常见的方法包括使用指针或智能指针来表示节点之间的连接关系，以及使用递归或迭代的方式来遍历和

在 C++ 中，可以使用标准库中的 `std::list` 容器来实现双端链表。`std::list` 是一个双向链表，支持在任意位置进行快速插入和删除操作。以下是一个简单的示例演示如何使用 `std

C++标准库中提供了 `std::deque`（双端队列）容器，它是一种动态数组，支持在队列的两端进行快速插入和删除操作。下面是一个简单的示例演示如何使用 `std::deque`： ```cpp

实现一个累加器（accumulator）通常涉及到多线程环境下的原子操作，以确保在多个线程同时访问累加器时的数据安全性。在 C++ 中，可以使用 `std::atomic` 类来实现原子操作，以下是一

在 C++ 中实现阻塞队列通常需要结合互斥锁（mutex）和条件变量（condition variable）来实现。下面是一个简单的阻塞队列的示例实现： ```cpp #include <iostr

CAS（Compare-And-Swap，比较并交换）是一种用于实现并发原子操作的技术，常用于多线程环境中的同步和锁-free 数据结构的实现。在C++中，CAS通常由`std::atomic`类的成