AI

在 Agent 讨论中，最容易出现的一个问题是： 所有东西都塞进 Prompt。 工具、流程、状态、判断逻辑，全靠模型“临场发挥”。 Demo 看起来很聪明，但一上工程环境就开始失控。

过去一年，Agent 能不能“调用工具”几乎成了衡量能力的标准。 Function Calling、Tool Use、MCP……各种 Demo 层出不穷。 但在真实使用中，一个问题越来越明显：

既然 Agent已经有 Skills 了，还需要 MCP 吗？结论很明确： Agent Skills 的出现，并不意味着 MCP 会被取代，MCP 解决能力复用，Agent Skills 解决经验复用

Ollama 是一个开源工具，支持在本地运行和部署大型语言模型（包括现在很火的 DeepSeek-R1 ）。

写在前面 最近一直在看AI相关的文章，不出意外的话，后续几篇应该都是关于这方面的。希望能和大家一起了解这方面的技术。

写在前面 这几天被GPT-4o刷屏了，由于这两天一直在医院打转，一直没来的急体验。今天终于有时间体验了一波，不得不说GPT-4o能力还是挺震撼的~~ 重点是还能在免费中体验他的能力~~

通过这几天对ComfyUI的摸索，总结如下：对于普通人来讲，用comfyUI来尝鲜还是可以的,可以通过这个来了解stable diffusion大概原理。但是不要陷入进去，主要是太消耗时间~~

写在前面 在尝试comfyUI example“2_pass_txt2img”,总是在生成第二张图片的时候报错。 关闭win 系统 TDR，问题得以解决~~~~