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ReAct 核心思想是 推理+操作，本示例以 Google Search 和 LLM Math 作为可选操作集合（toolkits），实现 ReAct 功能。 以下SERPAPI_API_KEY仅为示

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使用文档加载器从源中加载数据作为文档。一个文档是一段文字和相关的元数据。 例如，有用于加载简单 .txt 文件的文档加载器，用于加载 ArXiv 论文，或者任何网页的文本内容 代码剖析 Documen

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背景 上下文衔接的能力 需要历史记录能力 大多数LLM应用都具有对话界面。对话的一个重要组成部分是能够引用先前在对话中介绍过的信息。 至少，一个对话系统应该能够直接访问一些过去消息的窗口。 更复杂的系

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输出解析器 Output Parser 语言模型的输出是文本 希望获得比纯文本 更结构化的信息 。这就是输出解析器的价值所在。 输出解析器是帮助结构化语言模型响应的类。它们必须实现两种主要方法： "获

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