首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
AI
从零开始学AI
创建于2024-04-20
订阅专栏
介绍各类AI知识
等 1 人订阅
共97篇文章
创建于2024-04-20
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
[AI Embedchain] 集成 Helicone
开始使用Helicone,开源大型语言模型可观察性平台,供开发者监控、调试和优化他们的应用程序。 要使用Helicone,你需要执行以下步骤。 集成步骤 创建账户 + 生成API密钥 登录Helico
[AI Embedchain] 集成 OpenLIT
Embedchain现在支持与OpenLIT的集成。 开始使用 1. 设置环境变量 2. 安装OpenLIT SDK 打开你的终端并运行: 3. 为监控设置你的应用程序 现在使用Embedchain创
[AI Embedchain] 集成 Streamlit
在这个例子中,我们将学习如何使用mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1和Embedchain与Streamlit一起构建一个简单的RAG聊天机器人。 设置 安装Emb
[AI Embedchain] 集成 Chainlit
在本例中,我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。 设置 首先,安装所需的包: 创建Chainlit应用 创建一个名为app.py的新文件,并添加以下代码: 运行应用 试一试 在
[AI Embedchain] 开始使用 - 常见问题解答
Embedchain 支持 OpenAI 的 Assistant API 吗? 是的,支持。请参考 OpenAI Assistant 文档页面。 如何使用 MistralAI 语言模型? 使用 Hug
[AI Embedchain] 开始使用 - 快速开始
安装 首先安装 Python 包: 安装包后,根据您的偏好,您可以选择使用以下内容: 开源模型 本节提供了一个快速入门示例,展示了如何使用 Mistral 作为开源 LLM(大型语言模型)和 Sent
[AI Embedchain] 开始使用 - 介绍
什么是 Embedchain? Embedchain 是一个开源框架,它简化了创建和部署个性化人工智能应用的过程。其核心设计原则是“常规但可配置”,旨在同时服务于软件工程师和机器学习工程师。 Embe
[AI Mem0] 源码解读,带你了解 Mem0 的实现
Mem0 的 CRUD 到底是如何实现的?我们来看下源码。 使用 先来看下,如何使用 Mem0 MemoryBase MemoryBase 是一个抽象类,定义了一些接口方法 get get_all u
[AI Mem0 Platform] 快速开始,为您的AI应用注入长期记忆和个性化能力!
介绍 为您的 AI 应用程序赋予长期记忆和个性化能力 欢迎来到 Mem0 平台 Mem0 平台是一个托管服务,它彻底改变了 AI 应用程序处理记忆的方式。通过为大型语言模型(LLMs)提供一个智能、自
[AI OpenAI] SearchGPT 放出原型,赶紧加入等待名单
总结 SearchGPT 现在是临时的,之后会考虑整合进 ChatGPT 这个形式很好,就是要给用户最好的答案 今年 Google IO 上也看到过这样的形式 盈利模式,也有点像广告联盟,或者美团 其
[AI Mem0 MultiOn] Mem0集成MultiOn,实现高效自动化网页任务
我们来看一个 Mem0 集成 MultiOn 的例子。 构建个人浏览器代理,记住用户偏好并自动执行网页任务。它集成了Mem0进行内存管理和MultiOn执行浏览器操作,从而实现个性化和高效的网页互动。
[AI Meta Llama-3.1] 介绍
这款开源人工智能模型,你可以进行微调、蒸馏并在任何地方部署。最新的指令调优模型有8B、70B和405B版本可供选择。 模型 405B 旗舰基础模型,支持最广泛的使用案例。 70B 性能卓越、成本效益高
[AI Mem0] 大语言模型:一站式集成多种顶级AI模型,提升工作效率
概览 Mem0 内置了对多种流行的大型语言模型的支持。它可以利用用户提供的大型语言模型,确保针对特定需求的高效使用。 OpenAI Groq Together AWS Bedrock Litellm
[AI Mem0] 快速开始:智能记忆管理,让你的数据活起来!
[AI Mem0] 概览,智能自我改进记忆层 之前介绍了一下概览,今天来看下快速开始 很简单,基本上就是CRUD 安装 基本使用 初始化 基础 高级 如果是在生产环境使用,如下 运行 qdrant 服
[AI Mem0] 概览,智能自我改进记忆层
概览 Mem0为大型语言模型提供了一个智能、自我改进的记忆层,使得在各种应用中实现个性化的人工智能体验成为可能。 核心功能 用户、会话和AI代理记忆:在用户会话、交互和AI代理之间保留信息,确保连续性
[AI Cog] 想要运营AI业务,但没有GPU?环境搞不定?使用Cog帮您轻松将业务部署上云
当你想开展AI业务,却没有GPU,你该怎么办? 可以考虑用Cog,将AI服务部署在云上,serverless。 我们来看下,如何用Cog将其上云。 找一台开发服务器 Cog 安装 验证 这一步可以省略
[AI CrewAI] 你来当老板,组建AI团队,协作AI Agent完成任务
为什么要使用CrewAI? AI协作的力量不容小觑。CrewAI旨在让AI代理能够扮演角色、共享目标并作为一个协调的单元运作——就像一支训练有素的团队。无论您是在构建智能助手平台、自动化客户服务组合,
[AI 程序员 Devyan] 终于找到人帮我写代码了
今天来看一个项目,Devyan。 概述 Devyan 是一个由人工智能驱动的软件开发助手,它协调一组代理来解决编程任务。它使用 OpenAI 的基于 GPT 的代理来执行各种角色,如架构设计、实施、测
[AI Fabric] 解锁AI的未来:深入探索Fabric开源框架
今天看到一个项目,Fabric,我们一起来看下 介绍 fabric 是一个使用人工智能增强人类能力的开源框架。 为什么需要Fabric 因为作者认为,人工智能很强大,不存在能力问题,存在的是集成问题。
[AI MoA] 原来这就是 MoA(Mixture-of-Agents)
今天看到一个项目,Mixture-of-Agents (MoA),打开了一个新思路。 介绍 Mixture-of-Agents (MoA) 是一种新颖的方法,它利用多个 LLMs 的集体优势来增强性能
下一页