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用 Coze 创建具有工作流的二手车信息查询 Bot ，包括为 Bot 设置人设和回复逻辑，通过拖拽和添加大模型、插件等来实现工作流，如信息提取、调用插件、规范输出和信息分类提取与整合等。

通过创建生成图片的实战项目展现前后端以及AI的作用。前端使用 HTML 和 JavaScript 构建页面并与后端交互，后端基于 Node.js 引入相关模块和 AI 功能，实现处理请求和生成图片操作

通过一个项目带你从前端到全栈再到AI全栈，体验不一样的感觉。 通过引入 Bootstrap、Node.js、OpenAI 等技术，实现了 AI赋能的用户表。你能亲身体验到AI为传统项目带来的颠覆性变革

通过将Node.js与AIGC技术相结合，我们不仅能够打造出高效的情感分析解决方案，还能够开启更多创新应用的大门。这不仅仅是技术的堆砌，而是一场驱动产品与服务持续优化的革命。

从网页数据抓取到AI辅助信息处理的全过程，体现了Python在网络爬虫开发和AI融合应用方面的强大能力。这启示了如何结合现代AI技术自动化处理和解析复杂数据，从而提高工作效率和信息提取的准确性。

通过该项目，详细讲解如何利用Node.js和OpenAI的GPT-3.5-Turbo模型构建强大的对话系统。从获取API密钥到实现实时交互，提供了完整的步骤指南，轻松创建定制化的智能对话应用。

对比传统编程与AIGC技术实现豆瓣电影Top 250爬虫项目。传统方法依托Node.js等手动编码完成网页数据抓取及解析。而AIGC通过理解自然语言指令，自动生成爬虫代码，展现编程自动化和智能化的趋势

Web 页面成为我们与世界交互的重要窗口。如今，AI 程序的出现，为 Web 页面带来了新的变革。通过在 Web 页面上实现图片识别，我们即将迈入一个更加智能与便捷的时代。

前言 在当今数字化的时代，数据分析和机器学习的需求日益增长。对于许多初学者来说，往往面临着复杂的环境搭建和高额的硬件投入等难题。然而，Colab 的出现为我们提供了一个免费、便捷且强大的在线计算平台。

Prompt Engineer 随着人工智能的发展，Prompt Engineer的角色可能会越来越重要，为各种应用场景提供更好的支持。