MongoDB产品介绍

MongoDB 8.0专为满足各种企业应用的需求而打造，助力开发团队构建创新的、以客户为中心的应用程序。

MongoDB AI应用计划（MAAP）为客户提供适合其应用场景的专业技术和解决方案，得益于MongoDB的开放式架构，无缝集成各种系统框架并对非结构化的AI应用进行扩展和定制，快速构建现代AI应用。

最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》，MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号。一起领略RAG和向量搜索的强大力量赋能AI应用开发！

Einat Orr 博士在博客中盘点了2024点最值得推荐的16款向量数据库，我们很高兴看到MongoDB以出色的高认可度名列其中。文中还介绍了向量数据库的优势，并辨析了向量库与向量数据库。一起来看看

在当下的商业环境中，不可预测性已经成为常态，工程团队负责人必须在把控不可预测性和优化IT成本的双重挑战下谋求平衡。 咨询公司德勤2024 MarginPLUS调查收集了300多位企业负责人的见解，报告

MongoDB AI Applications Program可为组织提供战略路线图、行业专业知识及所需技术， 加速从构思到大规模部署生成式 AI 应用程序

MongoDB近日在用户大会纽约站上发布一系列MongoDB Atlas新功能，进一步赋能开发者更快速、更轻松地构建、部署和运行满足组织所需的性能与规模的现代应用程序！

MongoDB Atlas Vector Search 知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发！

探索MongoDB Atlas Vector Search的强大潜力！构建由语义搜索和生成式人工智能驱动的智能应用，同时通过Search Node优化资源消耗并提高性能。

继助力数千名客户在Google Cloud上成功构建和部署MongoDB Atlas的应用程序，我们的战略合作继续扩展：一起来看看有哪些新功能！

MongoDB 是一种文档型数据库，用于构建可用性和可扩展性极强的互联网应用程序。由于该产品采用灵活的模式方法，它深受使用敏捷方法的开发团队的欢迎。MongoDB 可以为所有主流编程语言提供驱动程序，

2024年1月10日，阿里云MongoDB 7.0版本正式发布，带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。无论是在大规模数据处理、实时分析还是

日前，MongoDB宣布推出Atlas Stream Processing公共预览版。 在Atlas平台上有兴趣尝试这项功能的开发者都享有完全的访问权限，可前往“阅读原文”链接点击了解更多详细信息或立

MongoDB 很荣幸在《2023 年 Gartner® 云数据库管理系统 (CDBMS) 魔力象限》报告中被评为领导者。我们相信这一成就让 MongoDB 成为唯一一家连续两年斩获“领导者”称号的纯

随着组织机构进行数字化转型，为了应对日益增长的应用程序和数据需求，许多团队不得不将许多单一用途的数据技术添加到技术堆栈中来解决各种数据处理需求一一事务数据库、缓存、专用搜索引擎、流处理器、时间序列数据