MongoDB AI应用

YoMio.AI 凭借MongoDB存储二进制文件的能力，多语言全文搜索，以及丰富的开箱即用功能等，简化应用现代化过程，缩短迁移时间，更快适应市场需求，完成产品迭代更新。

探讨生成式 AI 和向量搜索如何帮助零售商克服运营中的低效和障碍，凭借MongoDB 灵活的文档模型，快速搜索高维向量空间，实现 AI 驱动的自动化增长。

Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。

WINN.AI、One AI和4149.AI这三家企业，借助MongoDB灵活的文档模型，统一的可视化查询界面，混合搜索以及可托管服务等优势，实现生成式 AI 智能助手和代理的落地应用。

Devnagri选择MongoDB作为机器翻译模型的数据库平台，凭借其极具灵活性的文档数据模型和可扩展型的分布式架构，加快产品推向市场的速度，优化产品的性能和质量。

Gradient Accelerator Block借助MongoDB支持结构化数据、文本搜索和向量搜索等优势，显著提升系统的性能与开发速度，轻松存储和检索企业专有数据，实时支持AI模型生成结果

Patronus通过与MongoDB Atlas等技术集成，提供托管评估服务，确保RAG系统能够持续提供可靠的信息，并为开发者提供了工具和指南来提高系统性能和稳定性。

MongoDB AI应用计划（MAAP）为客户提供适合其应用场景的专业技术和解决方案，得益于MongoDB的开放式架构，无缝集成各种系统框架并对非结构化的AI应用进行扩展和定制，快速构建现代AI应用。

数据安全和数据准确性是开发AI应用时的两大痛点，利用MongoDB灵活的文档数据模型和开发者原生查询API，简化数据库部署和管理，构建弹性应用程序，为组织数据提供嵌入式安全控制能力。

Story Tools Studio使用MongoDB构建AI 技术，利用其动态灵活的文档数据模型、丰富的结构对象形式、无缝的自动拓展能力等优势，赋予开发者自由发挥的空间，协同生成多元多模态的游戏体验

Story Tools Studio使用MongoDB构建AI 技术，利用其动态灵活的文档数据模型、丰富的结构对象形式、无缝的自动拓展能力等优势，赋予开发者自由发挥的空间，协同生成多元多模态的游戏体验

Flagler Health使用MongoDB 构建AI技术，促进患者与诊所间的无缝沟通，借助其数据储存的集中性、文档模型的灵活性以及托管服务的可靠性，简化运营流程，实现高效数据开发。

Jina AI推出首个开源8K文本嵌入模型，显著提高数据索引和搜索能力，其嵌入模型与MongoDB关键技术的无缝集成，助力开发者高效构建AI驱动应用。

生成式 AI 从学术新宠转变为企业标配，其RAG技术的应用显著提升了开发效率和应用构建的便捷性。开发者的探索与参与以及独一无二的数据资产，将继续推动生成式AI的创新与发展。

DocsGPT团队选择将向量数据库迁移到MongoDB Atlas托管，利用这一OLTP数据库的灵活存储、高吞吐量和多嵌入模型处理等优势，出色支持用户进行高度动态的AI应用开发并降本增效。

信用评分在确定谁获得信贷以及以何种条件获得信贷方面发挥着关键作用。然而，尽管这一点很重要，但传统的信用评分系统长期以来一直受到一系列关键问题的困扰——从偏见和歧视，到有限的数据考虑和可扩展性挑战。

探索未来工作新纪元！一起看MongoDB如何帮助Questflow打造「AI员工」，革新企业的自动化工作流程。

加入MongoDB AI创新者计划！ MongoDB对AI创新和初创企业的支持既全面又广泛！无论您是领先的AI初创企业还是刚刚起步，MongoDB Atlas都是支持您愿景的最佳平台。 AI 初创者计

MongoDB AI Applications Program可为组织提供战略路线图、行业专业知识及所需技术， 加速从构思到大规模部署生成式 AI 应用程序

我们欣然宣布 MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作 让客户能够利用生成式人工智能 (AI) 更快速、更高效、更安全地开展创新活动 Fireworks AI由 Meta旗下 PyTor