MongoDB客户案例

YoMio.AI 凭借MongoDB存储二进制文件的能力，多语言全文搜索，以及丰富的开箱即用功能等，简化应用现代化过程，缩短迁移时间，更快适应市场需求，完成产品迭代更新。

Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。

简道云选择MongoDB数据库为其提供关键技术支持，凭借强大的分片集群方案，灵活的数据模型和共创生态等快速迭代的优势，助力软件开发数据管理，实现降本增效。

小川科技选择MongoDB作为数据存储的核心解决方案，凭借其强大的可扩展性、高可用性以及对复杂数据结构的原生支持，为小川科技的业务发展提供坚实的技术支撑。

微财数科选择阿里云MongoDB数据库，利用其数据分片和复制的能力，实时数据处理和分析，保障数据的安全和合规性以及数据迁移同步的一致性，提高业务运营效率和客户服务能力。

Devnagri选择MongoDB作为机器翻译模型的数据库平台，凭借其极具灵活性的文档数据模型和可扩展型的分布式架构，加快产品推向市场的速度，优化产品的性能和质量。

Gradient Accelerator Block借助MongoDB支持结构化数据、文本搜索和向量搜索等优势，显著提升系统的性能与开发速度，轻松存储和检索企业专有数据，实时支持AI模型生成结果

Patronus通过与MongoDB Atlas等技术集成，提供托管评估服务，确保RAG系统能够持续提供可靠的信息，并为开发者提供了工具和指南来提高系统性能和稳定性。

Flagler Health使用MongoDB 构建AI技术，促进患者与诊所间的无缝沟通，借助其数据储存的集中性、文档模型的灵活性以及托管服务的可靠性，简化运营流程，实现高效数据开发。

多云应用安全平台RegData与MongoDB 相结合，基于MongoDB 的可扩展性、灵活性和可用性等优势，集中整合企业数据，有效管理数据源，实现细粒度授权并应用，监管数据保护，赋能业务现代化升级。

凭安征信选择阿里云MongoDB管理数据，利用其JSON样式的文档存储、天然分布式架构的特点以及多场景应用能力等优势，丰富数据结构，保证高水平数据弹性，灵活提高存储容量，赋能企业降本增效。

DocsGPT团队选择将向量数据库迁移到MongoDB Atlas托管，利用这一OLTP数据库的灵活存储、高吞吐量和多嵌入模型处理等优势，出色支持用户进行高度动态的AI应用开发并降本增效。

了解Nationwide如何借助MongoDB Atlas打造灵活高效的文档数据库并实现云托管，革新底层技术以摆脱对大型机的依赖、并为应用开发赋能减负。

澳大利亚最值得信赖的银行利用MongoDB Atlas和生成式AI大幅降低成本，加快以客户为中心的创新。

MongoDB 支付 通过实时整合和分析任何格式的数据 来丰富支付体验 为消费者提供增值服务和功能 丰富的支付体验 接受并丰富任何支付数据类型 使用灵活的文档数据模型实时整合和处理任何支付数据类型。J

MongoDB客户案例导读 MongoDB以其灵活的数据模型、高性能的实时分析能力和可扩展的分布式架构，帮助Wells Fargo富国银行显著提升了数据处理效率和业务响应速度，为其大型机现代化和数字化

MongoDB Atlas Vector Search 知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发！

继助力数千名客户在Google Cloud上成功构建和部署MongoDB Atlas的应用程序，我们的战略合作继续扩展：一起来看看有哪些新功能！

毫无疑问，如今从生成式AI (GenAI )中获益最大的，是那些早已运用预测式AI (Predictive AI )的组织。 2023年6月，麦肯锡在2023年6月发布的《生成式人工智能的经济潜力》研

双方正在协作优化Amazon CodeWhisperer，为在MongoDB上的应用程序开发和改进工作提供更好的建议和支持。