AI菜鸟向前飞

RunnablePassthrough.assign的两则妙用技巧，分别给大家演示了用在Agent和RAG的场景中，更多的等待大家自行发现： ）

本篇介绍LangChain传递参数的技巧：包含了对Prompt、LCEL和Chain传入单个值或多个值的情况，灵活使用invoke、itemgetter、bind函数来实现整个过程

本文主要介绍RAG中特别重要的Indexing索引，对三种索引模式none、incremental、full进行详细介绍并以代码示例的方式讲解，文末介绍了Retriever的三种基础用法，欢迎大家查阅

在2024年1月8日，LangChain发布了LangChain v0.1.0，是一个里程碑的带来很重磅的LCEL LangChain 0.2 计划于 05 月 20 日这一周发布。

这篇着重给大家介绍 从文档到向量存储的核心步骤和在整个过程的注意点，以及每个环节中的代码演示，希望对大家有所帮助

开篇给大家介绍向量相似度（向量距离）的概念和代码展示，着重给大家介绍RAG的概念和简单的应用场景，用代码示例给大家做演示，推荐了一个非常有用retriever：MultiQueryRetrieve

本篇给大家介绍LangChain的一种重要的Chain，路由链（RouterChain），并使用大家能看懂的四种实现方式给大家show下代码，希望大家喜欢，并顺便提到了阿里千问的大语言模型如何使用

本篇给大家介绍了LCEL另一重要Parallel并行处理逻辑，在开篇介绍了如何使用chain也编程runnable加入另一个chain以及这么做带来的好处同时也RunnablePassthrough

本篇Expression Language底层原理初探，亲手写了一下管道的基本实现，并通过一步步的实现分析，让大家更好的理解EL这种语法。 在文章中的最后，使用一些常见的函数举例给大家说明一些用法

本篇介绍LangChain的EL（Expression Language）语法结构，并从代码和底层json schema的逻辑结构来分析每个可运行对象的过程和内容，并简单介绍了Chain...

这里教大家如何在本地部署Ollama大语言模型，强烈建议大家使用Docker方式启动，这样你随时可，因为我听说Ollama的守护进程会一直占用你的机器资源

当前LangChain官网是十三种内置解析器，本篇给大家介绍几个LangChain中最常用的输出解析器

前言 LLM默认是没有记忆功能的，现象如下：   那……如何让他能有“记性”呢，下面给大家介绍个新模块“Memory” 简介 记忆组件解决的两大问题 历史如何存储 历史如何查询 LangChain提供

前言     在学习OpenAI和框架Langchain的过程中，当时有个疑问，为啥有时候出现OpenAI，而有时会出现它：ChatOpenAI，有什么区别呢？还有也多次遇到过Completions…

关于langchain_openai一些知识点 LangChain所封装的模型 大语言模型（LLM） 在LangChain的环境中，LLM特指文本补全模型（Text Completion Model）

本篇简单介绍如何使用LangChain写Prompt，接下来几篇都会给大家介绍下LangChain的用法

前言     因为我的GPTs已经到期，但OpenAI API还可用，这里我给大家介绍一款来自字节跳动的Coze（GPTs平替），配置一个属于你自己的AI机器人（bot）

前言     提示词工程（Prompt engineering）是设计和改进初始文本或输入(prompt)的过程，这些文本或输入被提供给像ChatGPT这样的语言模型以生成响应。

AI专业术语 LLM Large Language Model 即：大语言模型 Token的含义 在不同领域，它被赋予了不同的含义 在AI领域 它是指最小单位的“词元”，或者说单词的“片段”

Prompt构成要素 角色 给AI定义一个最匹配的角色，比如：你是一名测试工程师 指示 对任务进行描述 上下文 给出与任务相关的其他背景信息（尤其在多轮交互中）