FastGPT解密

FastGPT提供三种知识检索模式：语义、全文和混合检索，利用向量模型技术实现精准搜索。文章深入分析了FastGPT的业务流程、源码实现和优化建议，展现了其在知识管理系统中的高效性和准确性。

本文将详细解析FastGPT 知识库数据集训练流程涉及问答拆分和直接分段两种模式，使用 vertorModel 和 agentModel 进行文本处理。

FastGPT提供了一种灵活的数据集导入功能，允许用户通过网页链接轻松导入文本数据集。本文将深入分析FastGPT的源码，揭示如何通过网页链接导入数据集，并探讨其背后的技术实现细节。