论文阅读笔记

论文目的 提供工业制造领域中图像异常检测技术的综述，通过分析当前的IAD算法和网络架构，旨在探索如何提升异常检测性能，并指出未来研究的可能方向。 摘要 近期深度学习的迅速发展在工业图像异常检测（IAD

图像异常检测（IAD）是工业制造（IM）领域中新兴且至关重要的计算机视觉任务。本文详细讨论了工业制造领域中图像异常检测（IAD）的现状、挑战、以及一个新提出的综合性评估基准IM-IAD。

本文介绍了Real3D-AD，一个旨在解决高精度点云异常检测领域现有限制的挑战性数据集。尽管高精度点云异常检测被认为是识别先进加工和精密制造缺陷的黄金标准，但数据集的稀缺和缺乏系统性基准测试阻碍了该领