Java 面试宝典

回答 在 JDBC 4.0之后使用spi机制才会破坏双亲委派机制。 java.sql.DriverManager 在初始化时会调用 ServiceLoader 的 load() 去加载实现了java.

回答 不一定需要！ Spring 三级缓存是解决循环依赖根本所在，但是，并不是说每种情况下解决循环依赖都必须使用三级缓存。对于无代理的单例 Bean，Spring 也可以仅需要二级缓存就可以解决循环依

回答 HashMap 的容量被设计为 2^n，主要有如下几个优势： 位运算效率：与使用取模（%）操作相比，使用位运算来计算索引位置更加高效。当容量是 2^n 时，计算索引的公式可以从 (hash %

Spring 的循环依赖一直都是 Spring 中一个很重要的话题，一方面是 Spring 为了解决循环依赖做了很多工作，另一个方面是因为它是面试 Spring 的常客，因为他要求你看过 Spring

回答 CAS，Compare And Swap，即比较并交换，它一种无锁编程技术的核心机制。其工作方式分为两步： 比较：它首先会比较内存中的某个值（V）与预期的值（A）是否相等。 **交换：**如果相

回答 Redis 的性能瓶颈从来都不是 CPU，是网络I/O 和内存。 内存好解决，加机器内存和优化数据结构。 网路 I/O 的优化才是大头，因为读写网络的 read/write 系统调用占用了Red

回答 在 JDK 1.6之前，synchronized 是一个重量级、效率比较低下的锁，但是在JDK 1.6后，JVM 为了提高锁的获取与释放效，,对 synchronized 进行了优化，引入了偏向

哪些地方可能存在内存泄露 ThreadLocal 的实现原理：每一个 Thread 维护一个 ThreadLocalMap，key 为使用弱引用的 ThreadLocal 实例，value 为线程变量

回答 默认情况下，线程池的核心线程是不会被回收的，即使它们处于空闲状态。但是 ThreadPoolExecutor 还是提供了一个参数来控制这个行为，通过 allowCoreThreadTimeOut

回答 Redis 本身是不支持延时队列的，但是我们可以利用 Redis 一些特定的数据结构和特性来实现延时队列。 基于 Redis 目前有三种方式可以实现延时队列： 利用 Redis 过期消息实现延时

回答 Redis 中的 List 数据结构是一个双向链表，用于存储一个序列的数据，它类似于 Java 中的数组或列表，其底层实现分为两个版本： 3.2 版本以前使用 linkedlist + zipl

在 JDK 1.6之前，synchronized 是一个重量级、效率比较低下的锁，但是在JDK 1.6后，JVM 为了提高锁的获取与释放效，,对 synchronized 进行了优化，引入了偏向锁和轻

回答 在使用 hash 表时， hash 冲突是一个非常常见的问题，该问题出现的主要原因是两个不同的输入值，通过 hash 函数计算得到了相同的 hash 值，尝试存储在 hash 表的同一个位置。解

回答 让当前线程主动让出 CPU，触发操作系统立刻重新进行一次CPU竞争，使其他具有相同或更高优先级的线程有机会运行。 分析 我们都知道 Thread.sleep(n) 表示让线程暂停 n 久，同时让

Redis 的线程模型其实是分两块的： Redis 6.0 之前的单线程模型。其实从 4.0 开始，Redis 并不是严格意义上的单线程模型，因为 Redis 除了主线程外，也有一些后台的线程或者子进

回答 常量池是 JVM 的一部分，主要用于存储类和接口中的编译时常量以及运行时被解析的引用。它有如下两种： class 文件常量池 class 文件常量池是指在 Java 代码编译成字节码文件（.cl

回答 Reactor 模式是一种高效处理并发网络事件的设计模式，它通过一组 Reactor 线程（事件循环组）来监听和分发网络事件（如连接、读取、写入），并结合非阻塞 I/O 和用户定义的事件处理器来

什么是可见性？ 可见性是指一个线程对共享变量所作的修改能够被其他线程及时地看到。 在单核时代，其实是不存在可见性问题的，因为所有的线程都是在一个CPU中工作的，一个线程的写操作对于其他的线程一定是可见

回答 Redis 大 key 问题是指某个 key 对应的 value 值很大（注意，不是 key 很大）。大 key 会导致 Redis 性能降低、数据倾斜以及主从同步等问题。一般来说我们应该杜绝大

回答 volatile 是一种轻量级的同步机制，它能保证共享变量的可见性，同时禁止重排序保证了操作的有序性，但是它无法保证原子性。所以使用 volatile 必须要满足这两个条件： 写入变量不依赖当前