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AI技术探索
FengSir
创建于2024-02-19
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对AI相关技术的基础知识、产品和技术的理论和使用研究和探索
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AI探索实践6 - 打造企业智能体(AI Agent)的重要技术-RAG
RAG模型正在给智能化服务领域带来一场变革。客服机器人、虚拟助手将因RAG的进步而变得更加智能,能够提供更加精准和个性化的服务。
AI和Vision Pro不需要杀手级应用 [译]
软件推动硬件采用的情况比你想象的要罕见,如果我们想要构建、投资并分析下一代计算范式的赢家,我们必须重新思考比杀手级应用更大的东西——我称之为杀手级效用理论
AI探索实践4 - 让AI翻译马斯克推荐的视频的2388行英文字幕的折腾过程、问题和收获
从一个视频字幕的处理,进一步了解国内大模型的本土化特点。文末的视频,也是一个亮点。果然太阳底下没有新鲜事。
AI探索实践3 - 3秒钟生成海量内容指定格式的重点分析、结论
如何利用人工智能技术自动将长篇文章浓缩为几个关键句子或段落,帮助我们迅速理解文章的核心内容。这项技术可以帮助我们快速审阅大量文档,节约宝贵的时间。
AI探索实践2 - 3分钟为视频加上双语字幕
使用大模型+剪映,利用合理的prompt和AI的可提示性和语言翻译能力,3分钟内为你的视频增加双语字幕。
AI探索实践1- 使用大模型情感分析
随着人工智能技术的进步,尤其是大模型的发展,情感分析技术的进步不仅帮助企业提升客户满意度,还在社交媒体分析、市场研究等多个领域大放异彩。
软件2.0 [译]
AI对软件开发的影响是深远且革命性的。随着神经网络和机器学习技术的发展,我们正在见证从传统的软件1.0向软件2.0的转变。