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余磬TuT
创建于2024-01-30
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LLM代码实现-Qwen(模型微调)
简介 LLM 通用模型在各种任务上表现良好,我们可以将它们用作对目标任务进行微调的基础。 微调允许我们使模型适应目标域和目标任务,使其可以更好地完成我们所需要的特定的任务。 目前模型微调方法主要有 F
LLM代码实现-Qwen(Function Calling)
简介 Function Calling 是一种让 Chat Completion 模型调用外部函数的能力,可以让模型不仅仅根据自身的数据库知识进行回答,而是可以额外挂载一个函数库,然后根据用户提问去函
LLM代码实现-Qwen(挂载知识库)
为什么要挂载知识库? LLM 在回答用户的问题时可能会产生幻觉,或者由于训练数据中不包含用户想要的内容而无法回答,通常情况下我们可以选择微调模型或者外挂知识库来缓解这类问题。微调模型的对数据和算力都有
LLM代码实现-Qwen(下载和调用)
Qwen 基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据,覆盖多语言(当前以中文和英文为主),Qwen 目前有多个版本:1.8B、7B、14B、72B,同时还开源了 Qwen-VL、Qwe