AI应用

Week 2 – CUDA Programming Model（超详细教程） 学习目标 正确理解并使用线程/块/网格（thread/block/grid）三层结构。 掌握索引变量：threadIdx、

GitHub Repo 骨架：Makefile + CUDA 入门程序 这是一个为 CUDA 项目设计的 GitHub repo 骨架，它提供了一个清晰、简洁的起始点，特别适合 CUDA 初学者或希望

学习目标 巩固：回顾 CUDA 编程所必需的 C/C++ 核心概念。 安装：成功安装 NVIDIA CUDA 工具包和兼容的显卡驱动。 验证：编译并运行官方 CUDA 示例，确保环境配置正确。 理解：

探索 LLM 摘要技术、顶级模型、评估指标和基准，并了解如何通过微调来增强文档摘要性能。 建立和微调大型语言模型的 LLM 项目 冗长的文档可能难以阅读，因此研究论文通常包含摘要——关键点的总结。手动

春天来了，让我们一起打造一个超级智能聊天机器人！🌸 如果你一直在关注AI社区的动态，你可能已经注意到Nvidia最近宣布了一个价值数十亿美元的人工智能代理项目，或者听说过Zark提到他们未来一年内不会

为一名数据从业者，你是否也经常被各种架构、框架和技术方案的信息淹没？ 面对如此繁杂的信息海洋，与其盲目追逐热点，不如从基础开始，真正理解这些技术的核心逻辑。这也是本文及配套实践的初衷。

说实话，手动处理重复性任务很浪费时间。无论您处理文件管理、数据处理还是 API 交互，Python 都可以自动化所有操作。如果您不使用自动化，就会错失效率和生产力。 在本指南中，我们将详细介绍如何使用

当前状态：大语言模型的现状与未来 最近，我读到了一篇关于AI未来发展的重要文章, 主要探讨了在2030年将成为技术领域最重要技能的话题。 在这篇文章中，谈到了许多关于AI未来发展的观点。今天，我们将重

AI工程师 vs. 普通大语言模型：谁才是真正的代码大师？ 你是否好奇过AI如何成为一位真正的软件工程师？在GitHub和各类技术社区，关于AI工程师的讨论正酣。最近大火的DeekSeek这个话题再次

想象一下，如果我们给一个孩子一支笔，却不教他画画的方法，会发生什么？他会通过不断试错，在墙上画出歪歪扭扭的线条，然后逐渐掌握控制笔的方向和力度。这个过程看似简单，却蕴含着无限可能。现在的LLM就是这样

AI 代理不仅成为头条新闻，还改变了我们工作、交流和解决问题的方式。从自动执行繁琐的任务到应对复杂的挑战，它们已成为开发人员和企业不可或缺的盟友。 随着我们步入 2025 年，人工智能代理已变得更加强

许多现代应用程序都依赖于 API。这些应用程序使用 API 来交换数据并连接到重要服务和资源。基本上，如果没有 API，我们所依赖的大多数软件都无法运行。鉴于 API 的重要性，API 开发成为一件大

送大家一句程序员养生忠告：与其当个纯手工debug的老工匠，不如把AI驯养成自己的"代码外挂"。毕竟在这个AI横行的时代，会玩的都是王者，不会玩的...（扶墙.jpg）赶紧上车，别等Midjour

最近AI圈可热闹了，你一定听说过的那个"DeepSeek"，堪称是科技界的顶流！上个月它可是让大洋彼岸的美国股市都炸锅了，这波操作直接把AI的威力展现得明明白白。 但话说回来，为啥我们这些普通开发者就

打造你的“哪吒推荐系统” 还记得《哪吒2025》里那个勇敢打破常规、闹出一片天的小英雄吗？今天我们要聊的，是如何用现代技术在零售领域掀起一场“数据革命”！ 你是否也曾好奇过： 如何让H&M的服装像抖音

A Friendly Warning: 最近，我看到太多人在面对AI时表现出两种极端：要么极度恐慌，要么盲目乐观。作为一个经历过多次技术变革的老兵，我想和你聊聊一个扎心的真相——人工智能正在重塑我们的

如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API？深入的分步指南 本教程将指导您使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大型模型 API。即使您没有编程经验，也可以轻松跟上。

递归提示法：让你的LLM模型像“齐天大圣”一样不断进化！ 最近《黑神话：悟空》凭借UE5引擎的神优化火遍全网，而今天我们要聊的这个技术，堪称是让AI“模型”也能像游戏画面一样“满帧运行”的终极技巧——

Manus AI 联合创始人兼首席科学家季义超（Peak）。 最近发布了一款名为 Manus 的自主 AI 代理。尽管许多细节仍不明确，但据报道，他们的解决方案在早期基准测试中的表现优于其主要竞争对手