Python

在图像处理领域，了解图像的基本信息是必不可少的第一步。 之前已经使用 cv2.imread() 方法将图片读取出来了。我们还可以使用 OpenCV 提供的一些方法

绘制文字（数字和英文） OpenCV 提供了 cv2.putText() 方法，可以方便地在图像上绘制文本。

使用 OpenCV 做目标检查时，我们可以通过 OpenCV 提供的图形绘制功能，将监测到的目标框起来，方便我们调试。这些功能在数据可视化、图像标注等场景中非常实用。

在使用 OpenCV 进行图像处理时，有时需要与图像进行交互，例如选择感兴趣区域（ROI）、标注关键点、调整参数、获取图片指定位置的颜色值等

在计算机图像处理中，色彩空间是理解和操作图像色彩的重要基础。每一种色彩空间都有自己的适用范围。RGB 是比较常见的色彩空间，除此之外比较常见的色彩空间还有 GRAY

🎚️ 在 OpenCV 中，Trackbar 控件（滑块）是一个非常常用的 GUI 组件，用于在图像处理和计算机视觉任务中进行交互式调整参数

📹 这一讲简单聊聊 OpenCV 读取和保存视频。 视频的来源主要有2种，一种是本地视频文件，另一种是实时视频流

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和实时计算机视觉应用。比如图像和视频的滤镜和降噪、物体检测、人脸识别、证件号识别、车牌识别等应

网络环境不好或者工作环境无法访问外网的时候，你是打不开 FastAPI 项目的对接文档的。因为 FastAPI 的文档界面

现在流行前后端分离的开发模式，后端负责处理后台逻辑，用接口的方式和前端交互。而每个接口有什么用？如何调用？要传什么参数？没有一份接口说明书给前端的话就是

上一讲介绍了 FastAPI “请求与响应”的基础用法。但当你的应用逐渐变大时，把所有的路由都写在同一个文件中会使代码变得混乱、难以维护。通过路由分发，

上一篇文章介绍了如何使用APIView创建各种请求方法，介绍的是通过函数的方式写接口。 本文要介绍 Django 提供的基于类（Class）来实现的 A

这一讲我们聊聊 FastAPI 常用的请求方法、获取前端传过来的数据以及返回数据给前端。 常见的请求方法

使用 Python 建站，除了 Django 和 Flask 外，还有一个很好用的框架叫 FastAPI。从名字上就能看出，这个框架的特点就是快。

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上一讲《『Django』初识DRF》 介绍了如何使用 DRF，如何快速写出接口。但写法还是稍微有点麻烦。比如在编写 serializers.py 里的代

之前讲 DRF 时都是用 GET 请求来讲解，其实 DRF 还提供了 POST、PUT、DELETE 等方法。只要在视图函数前面加一个装饰器说明一下可支

DRF是一个用于快速构建Web APIs的强大工具包，它基于Django框架，提供了一种简洁且灵活的方式来构建RESTful风格的API

走进Django的后厨，看前端服务员如何用axios点菜，后端大厨怎样端出热腾腾的JSON大餐。点赞、关注、收藏，轻松学会前后端分离的魔法！

如果你学了我前面写的 Django 文章，现在已经有能力去试试自己搭建博客网站了。 虽然用的不是现在流行的前后端分离的方式（前后端分离的方式会在之后的文