遥感影像免切片

我们在之前的三篇文章中了解了什么是 COG 影像以及它所依赖的2项核心技术，那么在这篇文章中在之前读取 GeoTIFF 文件结构的代码上简单调整一下，来看一下 COG 示例影像的结构具体是怎样的吧。

Range Request （以下称为_范围请求_）是 HTTP/1.1 协议中新增的请求/响应方式，允许服务器只发送 HTTP 消息的一部分数据到客户端。

本文主要介绍如何以瓦片的方式组织图像，而不是以条带的方式组织图像。对于高分辨率图像来说，如果图像被分割为大致正方形的瓦片而不是水平的条带，则可以更有效地访问，压缩效果也会更好。

越来越多的地理空间数据正在迁移到云，并且通常是存储在基于云的对象存储中。Cloud Optimized GeoTIFF 通过一些技术实现了高效的数据流，从而实现了完全基于云的地理空间工作。

差分预测，英文名称为Differencing Predicor，能够辅助极大地提供一些图像的压缩比。该算法主要配合 LZW 算法或者 Deflate 算法使用，提高 TIFF文件压缩率。

简单阐述了 TIFF 标准对于 LZW 压缩算法的额外要求，分析实现过程中的主要难点，给出对应的代码示例，并基于这些示例，提供对应的演示步骤。

LZW 压缩算法英文全称 Lempel-Ziv-Welch Encoding，该算法是由 Lempel、Ziv、Welch 三人发明，它基于表查询算法删除重复数据从而实现减小文件大小的无损压缩。

GeoTIFF，英文全称是 Geographic Tagged Image File Format，是开放地理空间联盟（Open Geospatial Consortium, OGC）实施标准。

TIFF 文件格式使用32位的偏移量（单位为字节），因此其文件大小最大不能超过4GB（2^32 Byte），在处理巨大图像或者非常大的图像集合时，该文件格式是不支持的，因此才会出现 BigTIFF。

TIFF 是一种灵活的位图格式，与其他图像文件格式最大不同在于，TIFF 文件可以记录很多图像信息并且记录方式非常灵活，因此扩展性，广泛的应用于数字影像、遥感、医学、艺术图等领域。