LLM开发学习

前言🎇 首先这个系统呢，俺们目前是还没有做好的，但是相关的技术积累我们是完全没有问题的。当然这个系统其实将是我们这个项目：AutoDevOps-oups 的另一个升级版本（当然这个项目的完整博文系列才

前言 好久没有出来划水了，是的我又回来了，没有办法最近的事情实在是太多了，以至于我没有时间去分析最新的动态和技术，But today the king is comeming back。 接下来的时间

前言 整个活，同时分享技术~至于是啥活，懂得都懂，男孩子自强自尊自爱！！！ 先看看实现效果吧： 那么这里的话，我们使用到的是国内的LLM，来自moonshot的大语言模型。那么废话不多少，快速开始吧。

前言 okey，那么接下来我们来看到我们如何使用Prompt来完成Agent开发。来让LLM完成我们想要让它完成的工作。当然这里的开发还是非常渐层的开发，实际上我们有复杂的，但是得益于开源生态的完善，

前言😀 上一篇文章，我们讲述了如何对接到LLM，那么现在我们来谈谈如何对接到语音。当前的话关于语音的方案确实非常多，尤其是最近开源的势头太猛了。但是，这里的话，我们这里还是直接使用最方便，最简单的方式

前言😀😀 昨天的文章，展示了项目的页面是如何制作的，那么显然接下来我们要实现的就是如何来对接到我们的大模型，我们要对接的大模型主要有两个： 对接moonshot 对接中转站 同时在对接中转站时要注意，

前言👀 项目地址：小汐创作助手: 小汐创作助手 (gitee.com) 为了能够快速完成页面的开发，提高开发速度降低开发成本。因此，我们整个项目，没有直接采用原来的前后端分离方案，而是直接使用stre

开源地址：https://github.com/mnotgod96/AppAgent 项目结构 核心模块script，我们通过script完成主要操作 项目配置 当前项目采用GPT4模型作为LLM引擎