人工智能合集专栏

本本项目集成了 **YOLOv8 火灾检测模型** 与 **PyQt5 图形界面工具**，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的**火灾检测功能**。配套完整源码与训练流程说明，让你**

具身智能中的Sim2Real迁移问题：多模态建模与策略优化视角 引言 具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能领域的重要分支，强调感知-思考-行动闭环，通过真实或虚拟身体与环境

本项目集成了 **YOLOv8 自定义坐姿检测模型** 与 **PyQt5 图形界面工具**，实现了对图片、文件夹、视频、摄像头等多输入方式的坐姿识别任务。系统可判断以下2种典型坐姿： * 标准

基于YOLOv8的农业虫害检测102 类农业害虫识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！ 源码包含：完整YOLOv8训练代码+2万张数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测

基于YOLOv8的汽车车牌位置实时检测项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！ 源码包含：完整YOLOv8训练代码+2万张数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测

本项目集成了 **YOLOv8 金属表面缺陷检测模型** 与 **PyQt5 图形界面工具**，支持对 **6类金属表面缺陷** 进行识别，具备以下核心功能： * 支持检测输入类型：图片、文件夹

本项目集成了 YOLOv8的路面缺陷(路面裂缝、井盖、坑洼路面)检测模型 与 PyQt5 图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的智能检测功能。

随着城市化进程不断加快，道路安全问题也日益引起关注。其中，路面裂缝的检测作为基础设施养护的关键一环，逐渐成为计算机视觉研究与工程实践中的热点。今天为大家介绍一个**基于YOLOv8实现路面缝隙精准识别

基于YOLOv8的7种交通场景识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！ 这些类别可能出现在智能驾驶、城市监控、自动驾驶感知系统等任务中。 基本功能演示 哔哩哔哩：https:

一、引言 在数字化转型浪潮中，非结构化数据的价值挖掘成为企业效率跃升的核心命题。据IDC报告，全球企业数据中超过80%以PDF、扫描件、图像等形式存在，而其中图表类文档（如财报、技术图纸、实验报告）因

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