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本项目围绕“玩手机行为 / 使用手机作弊识别”这一典型实际应用场景,基于 YOLOv8 目标检测算法,构建了一套集数据集、模型训练、推理部署与可视化应用于一体的完整解决方案。通过自建并标注的玩手机行为
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基于YOLOv8的小麦田间病害识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8的小麦田间病害识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用! 项目摘要 小麦作为全球最重要的粮食作物之一,其病害的早期发现与精准防治直接关系到粮食安全与农业可持续发
基于YOLOv8的停车场空车位目标检测项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
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基于YOLOv8的棉花病害图像分类项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于 YOLOv8 图像分类模型,构建了一套面向棉花病害智能识别的完整解决方案。项目以棉花田间实拍数据为基础,针对病害棉花植株、病害棉花叶片、健康棉花植株、健康棉花叶片四大类别进行精准分类识别,
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