动手学AI

本文主要说明在win10笔记本上如何构建pipenv虚拟环境，然后利用AIGC工具快速构建图像分类器，最后利用pyinstaller打包生成exe可执行文件，以图文相结合的方式详细说明，供大家参考。

本文说明了在win64系统环境下，如何安装32位的python解释器，同时对32位虚拟环境下运行的python程序进行打包，将其打包成可执行的exe程序，以图文相结合的方式记录了操作步骤，供大家参考。

本文主要说明在win10笔记本上的安装minconda和pytorch软件包，以图文方式详细说明安装步骤，供大家参考。

本文主要说明CUDA和Cudnn是什么，然后以图文结合的方式，详细记录了在win10笔记本上的安装cuda和cudnn软件包的步骤，供大家参考。

本文以图文结合的方式，详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤，供大家参考学习。

本文是学习softmax图像分类模型的总结，主要分享softmax图像分类模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。

本文是学习线性回归模型的总结，以图文相结合的方式，分享线性回归模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。

本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类的用法。