大模型科普

正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练习技能而提升表现，学生在被赋予探索、犯错并调整策略的机会时，也能更有效地学习。 角色扮演情境，即学生扮演特定角色并尝试解决商业问题，提供了丰富的实

合成数据技术并不是创造全新的信息，而是通过转换现有信息来生成不同的变体。在过去的十多年里，合成数据技术已被广泛应用于提升各类模型的精确度——无论是通过变换图像来优化物体检测模型，还是加强信用卡欺诈检测

作为 AI 领域的杰出人物，吴恩达教授对编程 Agent 的兴起表示了极大的兴趣。他认为，编程 Agent 有潜力通过自动执行繁琐的任务、提高代码质量和加速开发周期来彻底改变软件开发行业。

面对这一更新发布，激动者不在少数，各类自媒体震惊体轮番上阵，更有甚者鼓吹AGI时代已来。 唱衰者同样存在，贬低GPT-4o所展现的能力只是将tts，vision，llm等已然发布过的技术进行了二次打包

2023年,随着ChatGPT的爆火,生成式AI的关注度也爆发式增长。所有公司从创业公司到头部企业都在(并且仍在)试图找出自己的生成式AI策略。

本文整理自OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的一次的访谈。Ilya与我们深入探讨了当前通用语言模型技术如何向更高智能迈进,以及Token预测这一核心方法如何成为AGI的基石。

在本文中，我们介绍了如何利用结构化的Prompt框架和面向场景的Prompt定制技巧，来提高使用大模型的效率和质量。

科普神文，带你了解大模型的前世今生（一） AI大模型是当今最热门的科技领域之一，它有一个核心的概念，就是神经元网络模型，或者简称为神经网络。今天我将开启一个系列，为大家讲讲大神经网络模型

但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析，那人工智能时代应该早就到来了，为什么唯独是GPT模型的诞生开启了人工智能大模型的全盛时代？今天我将带您一探究竟，看看GPT背后的Transformer模型。