mysql详解

在实际生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据，再通过读

一、sql执行流程分析 一条sql从客户端发起，在mysql中经过了一系列的流程，归结为如下图所示： 客户端提交一条sql语句，先在查询缓存中查询，如果缓存没有命中，将会进行查表操作。查表的流程总结过

部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件 在远程服务器一般不能使用GUI图形化界面工具进行数据备份，所以我们一

一、MySQL Server层日志简介 一个mysql client发起一个连接请求，处理请求的过程如下图所示： MySQL日志是在MySQL server上生成的，不管更改哪个存储引擎，这些日志都是

首先我们需要知道MySQL主要是从以下3个方面进行优化： SQL语句和索引 应用优化（引入缓存、连接池） 配置参数优化 一、SQL语句和索引的优化 当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL

在事务的ACID特性中，原子性（A）、一致性（C）、持久性（D）由undo log和redo log实现，隔离性（I）由锁+MVCC实现 undo log：事务还没有commit，中途执行异常，可以使

一、InnoDB表级锁 我们知道，InnoDB是支持行锁，但不是每次都获取行锁，如果不使用索引的，那还是获取的表锁。而且有的时候，我们希望直接去使用表锁 在绝大部分情况下都应该使用行锁，因为事务的并发

一、MVCC概念 MVCC是多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control），是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式，用于实现已提交读和可重复读隔离级别，也

一、引入 undo log 一般数据库引擎默认工作在事务的中间两个隔离级别： TRANSACTION_READ_COMMITTED，已提交读，oracle默认工作级别。不允许读取未commit的数据，

一、间隙锁概念 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据， 并请求共享或排他锁时，InnoDB 会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)” ，I

事务隔离级别的实现原理：简单来说就是各种锁机制和MVCC多版本并发控制 我们学习知识的时候，需要了解知识点出现的原因，什么情况下能用到这个知识 我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，为什么需要隔离

一、隔离级别概念 事务的隔离级别就是对事务并发的控制 MySQL支持的四种隔离级别是： TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED：未提交读。说明在提交前事务A可以看到事务B的变化。这样

一、事务概念 一个事务是由一条或者多条对数据库操作的SQL语句所组成的一个不可分割的单元，只有当事务中的所有操作都正常执行完了，整个事 务才会被提交给数据库；如果有部分事务处理失败，那么事务就要回退到

一、慢查询日志概念 对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取

MyISAM：数据和索引没有放在一块，叫做 非聚集索引，不可能回表 InnoDB：数据和索引存放在一块，叫聚集索引 ，会涉及回表 此时假设一个场景：uid是主键，有主键索引树，name有索引，创建二级

一、哈希索引 哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的 而平衡树的增删改查的时间复杂度是O(long2​n)，此外

问题1：用联合索引优化using filesort 首先，要给userid加索引（一般过滤条件的字段需要加索引），此时创建的是二级索引树，select *涉及回表。而且还有order by addti

我们这里讨论InnoDB存储引擎，数据和索引存储在同一个文件student.ibd 场景1：主键索引树 如果是上面这样查询，这表示整表搜索，从左到右遍历叶子节点链表，从小到大访问 如果是上面这样查询，

一、B-树索引 1. 理论部分 数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块（对应索引树的节点），索引树越低，越矮胖，磁盘IO次数就少 MySQ

一、数据库引擎 1. 查看数据库引擎 2. 查看表结构 show create table [student]：查看表结构，其中表使用的数据库引擎和字符集等可以在配置文件中修改。windows下的配置