JavaScript算法

前言 快速排序，是十大经典排序之一。它的时间复杂度为O(nlogn)。快速排序使用了“分而治之”的思想，使用这种思想的算法有二分查找、归并排序等。

介绍 归并排序是十大经典排序算法之一，它基于分治策略和递归思想。归并排序的时间复杂度是 O(nlogn)，其中 n 是待排序数组的长度。它具有稳定性和可并行化的特点，适用于各种规模的数据集。

反转字符串（数组）,leetcode 344 简单题目。通过双指针的方式实现数组的反转，遍历n/2次，时间复杂度为O(n)

动态规划（Dynamic Programming，简称dp）是一种解决多阶段决策问题的数学算法。它通过将复杂问题分解为更简单的子问题，并利用子问题的解来构建原问题的解。

前言 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常用的优化算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期望达到全局最优解。 分发饼干 leetcode-455 简单题。

前言 图的深度优先遍历（Depth-First Search，DFS)）是一种用于遍历图中所有节点的算法。

二叉树是一种数据结构，它由一组称为节点的元素组成，每个节点最多可以有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。 深度优先遍历又根据处理某个子树的根结点的顺序不同，可以分为：前序遍历、中序遍历、后序遍历

题目 leetcode 88 简单题，合并两个有序数组解析。通过双指针移动对比大小，最后加入剩余元素到合并数组

二叉树是一种数据结构，它由一组称为节点的元素组成，这些节点通过边连接。每个节点最多可以有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。 二叉树的主要方法有： 创建、添加节点、查找节点、 删除节点、翻转等

介绍 LRU（Least Recently Used）和LFU（Least Frequently Used）是两种常见的缓存淘汰算法

前言 图的广度优先遍历（Breadth-First Search，BFS）是一种用于遍历或搜索图的算法。它从图中的某个节点开始，按照广度优先的顺序逐层遍历图的节点，直到遍历完所有可达节点为止。

BFS 树的广度优先遍历（Breadth-First Search, BFS），树的深度优先遍历（Depth-First Search, DFS）。

背包问题是动态规划经典题，建议先了解dp,学习斐波那契数列的简单动态规划问题，可以查看我以往的文章。

前言 二分查找是力扣上的一道简单题，题号704。评论里面有人戏称这题这叫做算法第一题。 也许是因为它是《图解算法》上的第一道题目吧，这本书对于新人确实是比较友好。

迪科斯特拉（Dijkstra）是一种用于解决图中最短路径问题的算法，迪科斯特拉算法可以应用于带有非负权重的有向图或无向图中