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🐍Python每日一库
luckzack
创建于2023-10-13
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日拱一卒,功不唐捐。
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创建于2023-10-13
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locust:Python 分布式压力测试(带WebUI)
Locust 介绍 它采用纯 Python 实现,是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求,使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程,完全基于时间驱动,采用协程(gevent)提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因此单
os.path:Python操作和处理文件路径
前言 os.path是平台独立的文件名管理库,使用该库能够很方便来处理多个平台上的文件。即使程序不打算在平台之间移值,也应当使用os.path库来完成可靠的文件名解析。 本篇博文将详细介绍os.path库的用法。 解析路径的基本用法 os.path中的第一组函数可以用来将表示文件名的字符串解析为文件
pipreqs:Python导出项目依赖包
许多教程使用的是 pip freeze > requirements.txt 指令,但是这个指令只能检索当前虚拟环境中安装的包。要想自动检索项目文件中的依赖包要使用pipreqs, 使用方法如下: ## 首先安装pipreqs ```shell pip install pipreqs ```
multiprocessing:Python像线程一样管理进程
# 前言 multiprocessing库是基于threading [API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&spm=1001.2101.3001.7020),它可以把工作划分为多个进程。有些情况下,multiprocessing可以作为临时替换取代
hashlib:Python中常用hash算法
前言 hashlib库定义了一个API来访问不同的密码散列算法。其底层由OpenSSL提供,所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用,包括: MD5 SHA1 SHA224 SHA256 SHA384 SHA512 当然,这上面列举的只是其支持的一部分。真正全部支持的种类读者可以用过下面代码打印出
multiprocessing:Python像线程一样管理进程
前言 multiprocessing库是基于threading API,它可以把工作划分为多个进程。有些情况下,multiprocessing可以作为临时替换取代threading来利用多个CPU内核,相应地避免Python全局解释器锁所带来的计算瓶颈。 下面,我们来看看multiprocessin
itsdangerous:Python的签名和序列化库
安装 你可以从PyPI上直接安装这个库: pip install itsdangerous 适用案例 在取消订阅某个通讯时,你可以在URL里序列化并且签名一个用户的ID。这种情况下你不需要生成一个一次性的token并把它们存到数据库中。在任何的激活账户的链接或类似的情形下,同样适用。 被签名的对象可
datetime:Python日期与时间值管理计算
# 前言 [datetime](https://so.csdn.net/so/search?q=datetime&spm=1001.2101.3001.7020)库也用于时间日期的处理,主要用于完成日期和时间的解析,格式化和算术运算。本篇,将完整的介绍datetime库的应用知识。 # da
ipaddress:Python中网络地址的处理
前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证,查找网络上的地址和主机,以及其他常见的操作。 本篇,将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。(内容涉及很多计算机网络知识,如果不懂,可以参考书籍《计算机网络》) 地址 一般来说,我们使用ipaddre
itsdangerous:Python的签名和序列化库
## 安装 你可以从PyPI上直接安装这个库: pip install itsdangerous ## 适用案例 在取消订阅某个通讯时,你可以在URL里序列化并且签名一个用户的ID。这种情况下你不需要生成一个一次性的token并把它们存到数据库中。在任何的激活账户的链接或类似的情形下,同样适用。 被
shutil:Python高级文件操作
# 前言 什么算是高层的文件操作呢? 普通的文件操作,我们一般只涉及创建文件,文件夹以及写入文件等等。假如我现在需要复制一个文件的内容到另一个文件之中,用pathlib等都只能先打开复制文件,然后进行将其读出来保存,然后再写入新的文件,这种普通的复制操作,无形之中增加了许多步骤。 而[shutil]
nicegui:Python 图形界面库,简单好用
# 前言 在现代计算机应用程序开发中,图形用户界面(GUI)是用户与程序交互的重要组成部分。然而,GUI 开发往往需要大量的代码和复杂的布局,给开发者带来了一定的挑战。在本篇博文中,将介绍 nicegui,它是一个简单易用的图形用户界面库,提供了一种简化 GUI 开发的方式,使开发者能够更快速地构建
socket:Python实现TCP%2FIP客户和服务器通信
# 前言 [套接字](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%A5%97%E6%8E%A5%E5%AD%97&spm=1001.2101.3001.7020)除了用于分析网络地址等功能之外,还可以配置一个服务器,监听到来的消息。 比如你在网络上跟网络机器人聊天
pymongo:Python下 MongoDB 的存储操作
### 1.连接mongodb ```python ######### 方法一 ########## import pymongo # MongoClient()返回一个mongodb的连接对象client client = pymongo.MongoClient(host="localh
ipaddress:Python中网络地址的处理
# 前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证,查找网络上的地址和主机,以及其他常见的操作。 本篇,将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。(内容涉及很多计算机网络知识,如果不懂,可以参考书籍《计算机网络》) # 地址 一般来说,我们使用ipa
mmap:Python内存映射文件操作
# 前言 [内存](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%86%85%E5%AD%98&spm=1001.2101.3001.7020)映射通常可以提高I/O的性能,因为使用内存映射时,不需要对每个访问都建立一个单独的系统调用,也不需要在缓冲区之间复制数据,
threading:Python线程的基础知识
# 前言 前面的subprocess库主要讲解的是进程知识与进程间的交互。而进程有可以拥有多个线程,所以threading库提供了管理多个线程执行的[API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&spm=1001.2101.3001.7020),允许程序在
fliecmp:Python比较文件操作
前言 对于文件的比较一般有几种,比如比较文件的内容,比较文件的大小,或者直接对比整个项目文件。特别是在项目的更新迭代中,可以通过该库来比较当前版本与之前版本有哪些文件不同。 所以,本篇将详细讲解Python的文件比较库:filecmp。 生成示例文件 在比较文件之前,我们首先需要有用于比较的文件。所
glob:Python中文件名的匹配
前言 既然在Pathlib库中提到了glob()函数,那么我们就专门用一篇内容讲解文件名的匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫:glob。 不过,glob库的API非常小,但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤,或者匹配一组文件,都可以使用该库进行操作。 通配符 星号
socket:Python网络通信套接字
# [Socket](https://so.csdn.net/so/search?q=Socket&spm=1001.2101.3001.7020)网络通信套接字 socket库提供了一个底层C [API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&sp
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