LangChain

基于LangChain的意图识别实践 简短回顾 Lumos! 🪄 我以前写过不少关于 Lumos 的内容，所以这次我就简短介绍一下。Lumos 是一个基于本地大型语言模型（LLM）开发的网页浏览辅助工

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上周,我们重点介绍了LangGraph- 一个新的包(同时提供Python 和 JS 版本),用于更好地支持包含循环的LLM工作流的创建,循环是大多数代理运行时的关键组成部分。作为发布的一部分,我们强

今天我将带领大家，以最为基础的CRUD入手来看看向量数据库应该如何使用。考虑到目前市面上的向量数据库众多，每个数据库的操作方式也无统一标准。本文将基于LangChain提供的VectorStore类中

LangChain 的第一个稳定版本，即 LangChain 0.1.0，于 2024 年 1 月 8 日正式发布，这是一个值得庆祝的里程碑，也是 LangChain 项目的一个新的起点。在这个版本中

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在AI的发展中，大规模语言模型已经取得了令人瞩目的成果，然而，随之而来的是模型质量和不确定性的问题。如何衡量和改进模型的质量，一直是我们面临的一个挑战。 本文为一个系列，之前内容没有看过的小伙伴可以点

引言 LangChain的核心概念是Chain，它是一种由多个流程构件组成的有向图，可以对输入的文本进行各种转换和处理，输出你想要的结果。

在本文中，我们介绍了如何使用LangChain开发一个简单的问答应用。我们介绍了RAG的基本概念和优势，讨论了相关的LangChain组件。我们还介绍了LangChain和RAG的结合的优势和应用场景

今天，我将给大家介绍一个更加通用的方案，基于LangChain平台提供的LLM基础模型，完成任意模型接口的封装。

LangChain开发环境准备-讯飞星火OpenAI标准接口封装 在之前的课程中，为了帮助大家完成LangChain开发环境准备，我带领小伙伴们完成了模型的本地部署，OpenAI-API接口封装，以及

这篇文章，我为您介绍了LangChain中最基本的链式结构，以及基于这个链式结构演化出来的ReAct对话链模型。基于二者的对比，我给大家展示了如何使用LangChain的基础组件来实现复杂的对话模式

在这篇文章中，我给您介绍了如何使用 LangChain 的六大核心概念和组件，构建一个基于语言模型的问答系统，它可以根据用户提出的问题从网页及私有文档中检索相关信息，并生成简洁和准确的回答。

LangChain大模型应用开发指南-AI大模型衍生的新能力 上节课，我以传统应用编程设计模式和思维为入口和对比对象，介绍了LangcChain中的Chain、Agent、Callback三大核心概念

本文以传统应用编程设计模式和思维为入口和对比对象，介绍了LangcChain中的Chain、Agent、Callback三大核心概念，通过本文的指导，读者可以迁移在传统应用编程中累积的思维方式和经验.

LangChain开发环境准备-实现私有大模型OpenAI标准接口封装 上节课，我带领小伙伴们完成了baichuan2量化模型的本地部署和基本用例测试。没有看过的小伙伴可以点击链接查看,AI大模型私有

今天开始小智将开启系列AI应用开发课程，主要基于LangChain框架基于实战项目手把手教大家如何将AI这一新时代的基础设施应用到自己开发应用中来。欢迎大家持续关注