性能优化

我曾写过一篇分析hystrix-go性能问题的文章[Golang]从源码分析hystrix-go的性能隐患 - 掘金 (juejin.cn)，其中我曾经提到过，可以使用时间轮思想来实现QPS统计。本文

时间复杂度的概念在大学里学习“数据结构与算法”课程时都学过。很多人在刷面经、刷八股的时候也已经把各种常用数据结构的时间复杂度烂熟于心。那么为什么还要“正确理解”它呢？ ​O(n^2) > O(nlog

在上篇中，我比较务虚地写了一些性能优化的方法论方面的东西。本篇是一些比较务实的。 先足够了解再开始优化。 一定要在对系统有足够了解的前提下再开始优化。大忌把性能优化作为新接手一个系统不久时的立项。如果

string和[]byte之间可以互相通过 s = string(bs)​, bs = []byte(s)​ 这样的语法强制转换类型，标准库的strings​和bytes​ 两个包内的函数能提供的能力

性能优化中的一种思路是“懒惰”思想。其实懒惰思想的应用很广泛，它的思想是：“把工作推到尽可能迟来做。等事情一定要做了，我才做”。 通过懒惰思想提升性能的核心思路是：“如果把事情提前做了，可能会做一部分

性能优化中的一种思路是“有损”思想。其核心思想是“刚刚好满足需要就好”。隐含的思想就是“挖掘出需求真正的下限要求”。无论是系统功能还是业务功能上的需求，往往只考虑“能否实现”，而很少会考虑“最低限度下

在过去的2、3年里我做了大量的性能优化和成本优化项目，也从中总结出了一些经验和方法论。受本人技术能力所限，本文不会涉及太多高深技术。 本文分上下两篇，上篇主要讲一些方法论，下篇会列举一些具体的优化方法