经典AIGC论文分享

DALL·E 3是OpenAI发布的一款文生成图AI系统，它无缝接入ChatGPT，通过接受文本提示作为输入，生成相应的图像作为输出。先来看看效果： 自发布以来，DALL·E 3一直备受关注，许多人对

今天主要和大家分享一篇使用大语言模型做数据增强来提升推荐系统性能的研究 摘要 本篇论文主要研究使用大语言模型（LLMs）来提升个性化推荐性能的策略，核心的方式是使用大模型对推荐模型的输入文本做数据增强

ChatGPT采用了与InstructGPT相同的方法，只是在数据集在些许差异。今天我们将跟随论文一起深入了解InstructGPT的细节，以便对ChatGPT背后的技术有一个更加清晰的认知。。

GPT-3是一个拥有1750亿模型参数的自回归语言模型。与GPT-2相比，GPT-3的参数量翻了116倍。GPT-3更像是一个暴力出奇迹的结果。

GPT-2是自然语言处理领域的重要里程碑作品，采用了Transformer模型，展现出强大的语言生成能力。作为OpenAI开发的杰出之作，GPT-2令人惊叹。

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1。

当ChatGPT在自然语言处理领域大显神威之后，你有没有想过，暂时岁月静好的推荐系统是否也在紧张地等待，来自那些强大AI模型的压力会不会让它们瞬间黯然失色？