AI系列

学习LangChain最终是为了现实中实战，我们将会使用LangChain开发结合 RAG技术，实现知识库问答机器人。

本文我们主要学习了LangServer的去部署一个 LangChain链，通过 LangServe对于第三方就能加友好的访问我们的提供 LangChain服务，从而实现更加复杂的功能。

通过本文我们完整了解 LangChain LCEL流式调用和工作原理，从而为后续使用LangChain进入实际开发提供基础知识。

本文我们完整学习了 LangChain 中如何使用 PromptTemplate去更好的创建一个提示语模板，从而降低 大模型的自我创新性（降低AI 幻觉）。

LangChain基础入门必备， 我们实现调用一个大模型API 变得更加简单，只需要几行代码就会实现一个简单对话。

AI应用开发中，利用Prompt提示语来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，因此如何写好 Prompt提示语是非常重要的，本文根据 5 个要素去学习如何写好Prompt提示语。

应用 AI 技术的基础，并对目前最火的DeepSeek本地化部署，并且结合Dify.AI进行搭建一个聊天界面。

AI技术发展至今，如同马车与汽车的对比，程序员作为曾经的马夫，顺应时代的变化发展，学习 AI 是必须要走的一条路，此篇作为系统学习 AI 开发的开篇，后续会不断更新系列文章。

openAI公司在美国旧金山举办第一届开发者大会，大会内容总结如下：GPT4 Turbo、GPTs、GPT Builder等新产品。

最近chatgpt智能对答火的一塌涂地，就是你找chatgpt咨询，它不仅能理解你的意思，还能给出准确的答案，而且能够从上下文理解你的意思。那么我们从这场AI盛宴中可以学习到什么东西呢？

chatGPT的火爆，我们可以用它来做些什么呢？本文将从一个命令行工具入手，了解OpenAI提供的API方法和不同模型，当然对Node.js也需要有一定了解阅读完成。