iPaaS与系统集成

过去几年，生成式AI正在重塑企业的业务版图。越来越多的公司不再只是“尝鲜”，而是将AI真正嵌入到日常运营中。 但随着应用规模扩大，企业发现挑战才刚刚开始： 不同大模型的管理和切换成本居高不下； Tok

MCP协议与传输机制的重要性 在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，模型与工具的协同能力已成为决定AI系统智能化程度的关键因素。Model Context Protocol（模型上下文协议，简称MCP）作为

如今数字化浪潮中，AI技术的迅猛发展已然深刻改变了各行各业。随着AI业务的不断拓展和AI应用的持续落地，高效、稳定的MCP Server成为了实现各种创新应用和服务的关键支撑，越来越多的技术人员开始从

近年来，中国企业出海已不再是新鲜事。不管是电商卖家、游戏厂商，还是金融科技企业、传统制造业，都在加速出海步伐。但是，当企业沉浸在业务拓展的喜悦中时，一个容易被忽视的问题日益凸显——跨境数据安全。 当企

什么是AI网关？ AI 网关是面向大模型服务的专业化流量治理组件，作为企业AI基础设施与应用的统一连接端点，其核心功能是实现企业大模型服务的安全管控、性能优化与统一管理。 相较于传统API网关，重点解

在人工智能（AI）飞速发展的今天，大型语言模型（LLM），如GPT系列、Claude等已展现出惊人能力。我们越来越期待AI能够像一个聪明的助手，理解我们的意图，记住我们的对话，并结合各种信息给出精准、

随着大模型技术的快速普及，AI正以空前的速度渗透到各行各业。随着企业数字化转型进入“智能化”新阶段，一个反复提及又容易被忽略的问题，正在成为掣肘企业智能化进程的关键瓶颈——企业对内及对外的连接能力。

在数字化转型浪潮中，企业面临两大核心挑战： 系统孤岛与协作低效：企业内部存在大量异构系统（如CRM、ERP、OA、IoT平台等），数据与流程割裂，人工手动操作频繁，导致效率低下且易出错。 技术门槛与成

在企业数智化转型的浪潮中，API作为信息交互的核心枢纽，直接关乎企业的竞争力与发展前景。何时引入API管理工具，选择自研还是外购API工具，挑选何种类型的API工具，都是企业需要谨慎权衡的关键决策。

变更数据捕获（CDC）是一种技术，它允许数据库之间的数据实时复制。CDC通过追踪源数据库的数据更改，并将这些更改自动同步到目标数据库，支持增量加载，从而避免了批量加载更新的需要，降低了数据传输成本。

在现代企业的技术体系中，API（应用程序接口）是连接不同应用、系统和服务的关键组成部分。尤其在数字化转型、云计算、微服务架构、以及移动互联网的发展下，API的使用和依赖越来越广泛。API不仅用于内部系

企业服务总线Enterprise Service Bus（简称ESB），是传统中间件技术与XML、JSON、API、WEB服务等技术相互结合的产物，用于实现企业应用不同消息和信息的准确、高效和安全传递

API（Application Programming Interface，应用程序接口） 指一组定义软件程序如何与其他组件、服务或系统交互的规范。在传统的IT语境中，API往往更多承担前后端对接或应

前言 在数字化浪潮的推动下，证券行业的信息系统架构经历着从传统烟囱式到中台化的转变。这一变革不仅提升了业务效率，还极大地加强了系统间的协同和信息共享。但随之而来的，是日益庞大的API管理挑战。作为连接

随着信息技术的飞速发展，企业对于数据的处理和分析需求愈发强烈，数据集成作为实现数据价值的重要手段，其技术和工具的选择成为业界关注的焦点。传统ETL（Extract, Transform, Load）数

ETL与数据仓库 ETL，Extract-Transform-Load的缩写，是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL是数据集成的第一步，也是构建数据仓库最重要的步骤，目的

在数字化转型的浪潮中，企业信息系统架构日益复杂化，各业务模块间的协同、数据交换需求激增，企业对于高效、稳定、安全的数据传输与集成需求日益迫切。 这种情况下，MQ消息集成平台应运而生，且成为了企业实现数

在数字化时代，随着业务规模的扩大和系统复杂性的增加，传统的单体应用架构由于其固有的局限性，已无法高效支撑企业日益增长的业务需求。 为了突破这一瓶颈，微服务架构以其独特的优势崭露头角，逐渐成为企业数字化

什么是APIOps APIOps是一种方法论，它将DevOps（开发和运维）理念引入API全生命周期管理中，专注于API的运营、管理和优化，以提高组织在数字化转型中的效率、灵活性和创新能力。APIOp

云原生（Cloud Native）** 是一种应用程序开发和部署的方法论，旨在利用云计算的优势和特性，构建高度可扩展、弹性、可靠和可维护的应用程序。