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微服务
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主流消息队列模型与选型对比(RabbitMQ / Kafka / RocketMQ)
RabbitMQ 适合轻量级异步任务与微服务解耦,配置简单;Kafka 擅长高吞吐日志与实时流处理,适合大数据场景;RocketMQ 支持事务与顺序消息,适用于金融、电商等高一致性业务。选型应结合业务
利用 NGINX Ingress 实现 Kubernetes 服务间访问与高可用设计实践
在 Kubernetes 微服务架构中,Ingress 是暴露 HTTP 服务的标准方式,通常由 Ingress Controller(如 NGINX Ingress)负责实际转发。
数据一致性解决方案与实践:以转账系统为例
在分布式系统中,**数据一致性**是一个关键挑战。尤其是在涉及多个服务或跨系统的事务中,如何保证数据一致性成为系统设计的核心问题。本文将以转账系统为例,深入探讨以下数据一致性解决方案
go当中的竞争控制
Go 语言提供了多种同步机制,包括 sync.Mutex、sync.RWMutex、sync.Cond、sync.Map 以及 sync/atomic 进行无锁编程。
Go 内存逃逸分析详解
本文将深入解析 Go 的逃逸分析,包括其基本概念、原理、如何查看逃逸情况,以及优化代码以减少逃逸的方法。
Go 运行时内存分配器解析(MCache、MSpan、MHeap)
本文将深入解析 Go 内存分配器的技术内幕,包括 MCache、MSpan 和 MHeap 的工作原理、优化策略及可能存在的问题。
Go 调度器与 Work Stealing 算法技术内幕
Go 调度器与 Work Stealing 算法技术内幕 1. 引言 Go 语言的调度器(Scheduler)是 Go 运行时的核心组件之一,它负责管理 Goroutine 的执行,使其能够高效地利用
Go 语言中的 GPM 模型技术内幕
Go 语言的运行时通过 GPM 模型高效管理 Goroutine 的并发执行,优化 CPU 资源利用率。本文深入解析 GPM 模型的架构、调度策略及负载均衡等技术内幕。
深入剖析 Go 二进制打包优化
对于大多数 Go 应用,推荐先使用 -s -w 和 strip 进行优化,然后视情况使用 UPX 或 zstd + squashfs 进行进一步压缩。在性能敏感的场景下,避免使用 UPX 以减少启动延